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BSS_-Part_1_3
盲信号分离的三篇经典文章。Part One，首次提出了一种基于神经网络的学习算法（H-J算法），成功地实现了两个语音信号的分离，从而开启了一个新的领域。虽然他们的学习算法是启发式的并且没有明确指出需利用观测信号的高阶（高于二阶）统计信息，但是其迭代计算公式已具备后来ICA在线算法的雏形。
Part Two和Part Three：分别是从两个不同的角度来证明HJ算法的稳定性（主要是对源信号个数为2的情况给的证明），可惜的是，给出的稳定性条件都不是充要条件。(The three classic papers of blind signal separation(BSS).)
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ANN_ImageCompression
Good application for images compression.with neural networks
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Basiccode3
code for mahalnobis distance
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gson-2.2.2
gson2.2.2的3个jar包，需要的可以下载(gson2.2.2 of 3 jar package, need to be downloaded)
- 2014-01-21 16:21:53下载
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提取RGB图片中ROI区域
提取出RGB图片中的ROI区域，取得的ROI区域同样是RGB。示例图片为人体伤口图。大小为599*800*3，其中包含皮肤和伤口，伤口为ROI，本代码可以提取出伤口区域，得到的结果是原图像皮肤部分变为黑色，伤口区域依然为原图。
- 2022-12-25 22:15:03下载
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suanli1_1_3
孙志忠编写的《偏微分方程数值解法》一书中例题1.1.3的程序。用紧差分格式解常微分方程边值问题。(SUN Zhi-zhong prepared, )
- 2007-10-08 22:38:53下载
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matlab
说明： matlab的代码关于fft的仿真程序,直接的出波(fft matlab code on the emulator, directly from the waveform)
- 2011-04-18 13:17:55下载
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dse
可以进行辐射状8节点配电网的状态估计，但是由于权重的选取不合适，程序收敛，但估计质量不高，可以通过合理的选择权重，来达到很高的估计质量。(Radial 8 nodes distribution network state estimation, but inappropriate due to the weight of the selected program convergence, it is estimated that the quality is not high, can be a reasonable option weight to achieve a high estimation quality.)
- 2012-08-30 21:40:25下载
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demo7tonality
It is code for tonality feature extraction
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sinorder
为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。
在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L)
其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n)
增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
- 2013-12-05 13:18:54下载
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