登录
首页 » 算法 » 贝叶斯网络结,结构学习学习工具箱

贝叶斯网络结,结构学习学习工具箱

于 2022-04-23 发布 文件大小:1.93 MB
0 111
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

该工具箱包括了典型地贝叶斯网络学习方法,并且通过实例比较了这些方法的性能,同时还比较了这些方法用于贝叶斯分类中的准确率                                  

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 非局部均值方
    用matlab实现non-local means 算法,在该实现版本中使用了进行了局部搜索优化,一定程度上提高了算法的效率
    2022-05-30 13:28:34下载
    积分:1
  • 源搜索核心代码
    舆情系统搜索核心代码,主要是针对百度,谷歌搜索整理!
    2022-03-10 07:39:11下载
    积分:1
  • Maslen_Method
    该代码已应用于航空航天领域。重新进入大气层的物体会产生冲击波。
    2022-06-16 03:52:02下载
    积分:1
  • K-junzhi分类器
    K-junzhi分类器,k-均值聚类算法c/C++语言版,很好的进行模式识别分类,效果很好,适合进行简单的聚类和分类 ,程序开始有初始化质心数组的索引,随机生成k个数x(0
    2023-04-12 14:35:03下载
    积分:1
  • MIMO通信系统模型
    应用背景 随着4G-LTE技术的逐步发展,人们对通信质量和通信速度的要求越来越高,MIMO技术可实现多输入多输出,增大系统数据的吞吐量。 关键技术该资源为MIMO-OFDM通信系统模型,采用STBC编码进行预编码,在MATLAB下搭建模型,由训练序列获得信道信息来进行接收端的译码工作。
    2023-02-10 14:20:03下载
    积分:1
  • alpriori algoritmic
    分割算法在数据挖掘中使用。用此算法对数据挖掘课程我开发的 java 代码上。我注意到这种算法是可用的
    2023-02-13 23:20:03下载
    积分:1
  • 把CString格式转化为Char
    void CRSLAIDoc::CString2Char(CString TempCString,char ch[]) { int i; char *tmpch; int wLen=WideCharToMultiByte(CP_OEMCP,0,TempCString,-1,NULL,0,NULL,NULL); tmpch=new char[wLen+1]; WideCharToMultiByte(CP_OEMCP,0,TempCString,-1,tmpch,wLen,NULL,NULL); for(i=0;tmpch[i]!="
    2023-04-25 23:50:03下载
    积分:1
  • 多层神经网络DEMO(C#)
    一个多层神经网络的DEMO 。这个多层神经网络通过学习训练后可以 准确地计算AND和OR运算(注意这里的准确只是最接近正确解的意思。你懂的)
    2022-02-05 20:29:28下载
    积分:1
  • 遗传来训练神经网络的权值
    需要一个文本文件作为输入包含 x 和 y 坐标的一系列的曲线上的点。该代码然后使用遗传算法训练神经网络来逼近同一条曲线。运行从 python 命令行 ;示例输入的命令会看起来像: python nn_weights_1.py-r 10-n 100 g 500-t 3600.0-RandomCrossOver-s random_seeds_100.txt-i sine_datapoints1.txt-o results.txt nn_weights_1.py 在哪里的代码文件中,名称-r 告诉它多少运行来执行,-n 告诉它在人口中的多少人-g 告诉它多少代人,在每个运行,-t 告诉它的最长时间 (以秒为单位) 运行,— — 告诉它要使用 (随机、 HillClimber、 RandomCrossOver、 SmallCrossOver、 SmartCrossOver) 的算法,-s 告诉它什么文件用于随机种子 (可选),我告诉它什么数据文件用作输入和-o 告诉它要将输出发送到什么文件。
    2022-03-30 01:50:57下载
    积分:1
  • 极限学习机
    ELMmetlab算法实现。特性:1.需要的数学模型简单,学习速度快;2.能获得全局最优解;3.具有良好的泛化性能。泛化性能是指机器学习算法对新样本的适应性。Extreme Learning Machine极限学习机器神经网络研究中的一种算法,是一种泛化的单隐层前馈神经网络(Single-hidden layer feedforward network)。
    2023-04-30 17:15:03下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105540会员总数
  • 37今日下载