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数值处理算法源代码
数值处理算法源代码-numerical algorithm source code
- 2022-01-25 23:09:55下载
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Based on direct LU decomposition method, to solve complex coefficients equations...
基于LU分解的直接求解方法，求解复系数方程组A.x=b的解-Based on direct LU decomposition method, to solve complex coefficients equations Ax = b solution
- 2022-02-01 04:50:07下载
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创建SQLite3静态库的文件
创建SQLite3静态库的文件，对您创建SQLite静态库很有帮助,没有这个文件你就无法创建SQLite静态库，无法用gcc命令编译生成*.cgi文件
- 2022-01-30 10:13:08下载
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use mathematical algorithms for solving the inverse matrix function using three...
利用数学算法的公式求逆矩阵并用三个函数表示。-use mathematical algorithms for solving the inverse matrix function using three said.
- 2022-08-11 10:07:25下载
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使用MFC的多项式计算完毕，很值得看，但也乐…
使用MFC完成多项式的计算，很值得一看，也是学习数据结构的好程序-use MFC polynomial complete the calculation, it is worth looking at, but also learn from the data structures the program
- 2023-07-15 23:15:08下载
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本文件为线性方程组求解的指导,并赋有代码
本文件为线性方程组求解的指导,并赋有代码-This document is for the linear equations to solve the guidance of, and are endowed with the code
- 2022-04-02 03:14:45下载
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提供了多项式计算、矩阵计算、随机数产生、插值、拟合、方程组求解等一些数值计算算法，并附有查找、排序算法。在对这些算法进行讲解的同时，附上所有算法的C源码，方便进...
提供了多项式计算、矩阵计算、随机数产生、插值、拟合、方程组求解等一些数值计算算法，并附有查找、排序算法。在对这些算法进行讲解的同时，附上所有算法的C源码，方便进行动手尝试学习。-Provides a polynomial calculation, matrix calculation, random number generation, interpolation, fitting, solving equations and some numerical algorithms, along with search, sorting algorithms. In these algorithms to explain the same time, accompanied by all the algorithms of the C source code, facilitate hands-on attempt to learn.
- 2022-08-12 11:47:39下载
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Calculation of time
计算时间序列的多重分形过程，包含详细的描述和源代码
- 2022-01-23 11:07:57下载
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最长公共子序列
南邮算法实验，动态规划法求解最长公共子序列问题，也实现了备忘录方法求解最长公共子序问题。可实现输出一组解，也可以输出所有可能的最长公共子序。实现了实验要求的所有思考题
- 2023-01-07 16:40:03下载
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K-means algorithm
KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。
- 2023-03-13 10:35:03下载
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