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线性方程组的两个程序，Guass－Jodan消去法和的，高斯塞德尔迭代法。...
线性方程组的两个程序，Guass－Jodan消去法和的，高斯塞德尔迭代法。-linear equations of the two procedures, Guass- Jodan elimination and the high Shisaideer iterative method.
- 2023-05-05 12:50:04下载
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龙贝格积分
龙贝格积分-Romberg points
- 2023-03-22 13:25:03下载
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GNU Scientific Library,C语言开发的数值方面的函数库
GNU Scientific Library,C语言开发的数值方面的函数库-GNU Scientific Library, the C-language development of numerical library
- 2022-03-23 18:43:42下载
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GPS 惯性
详细说明：GPS惯性导航系统,解压后会有5M,这是我利用C#针对嵌入式WinCE做的一个GPS/惯性导航系统的组合
定位软件，包括了卡尔曼滤波算法（含矩阵控件），界面显示，GPS串口接受，滤波结果输出以及WinCE应用调
试控件，超强吧！直接下载可以在Visual.Net下调试使用。
- 2022-06-03 04:51:05下载
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基于神经网络的翼型反设计
应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。
- 2022-03-29 02:10:21下载
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用matlab开发的系统辩识原代码。利用最小二乘法实现辩识.
用matlab开发的系统辩识原代码。利用最小二乘法实现辩识.-Using matlab developed the original system identification code. Realize the use of least squares identification.
- 2022-08-18 23:54:54下载
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通过输入矩阵的行数,列数,元素来建立稀疏矩阵的源程序
通过输入矩阵的行数,列数,元素来建立稀疏矩阵的源程序-input matrix by the number of rows, columns, element to establish the source of sparse matrix
- 2022-09-12 16:45:03下载
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PSA 实验室的短路分析
开发一个程序来进行模拟一个给定电力系统的对称三相短路。
- 2022-02-01 23:25:48下载
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libsvm3.17
支持向量机源码, 机器学习源码资料。libsvm3.17版本
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-01-31 02:35:34下载
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％ [nearest_neighbours] = find_nearest_neighbours( database, desc, max_dist )
％...
％ [nearest_neighbours] = find_nearest_neighbours( database, desc, max_dist )
％ Find the indices of the nearest neighbours of the given desriptors in the近邻点寻找算法，在非线性时间序列中很有用，是常用的算法- [Nearest_neighbours] = find_nearest_neighbours (database, desc, max_dist) Find the indices of the nearest neighbours of the given desriptors in the neighbor-point search algorithm, the nonlinear time series of very useful, is a commonly used algorithm
- 2022-05-24 09:30:26下载
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