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Pattern Recognition, Chinese Academy of Sciences of the courseware, learning or...
模式识别的中科院的课件，对学习或考试都很有帮助-Pattern Recognition, Chinese Academy of Sciences of the courseware, learning or examination are helpful
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人工免疫网络,实现分类,聚类,函数寻优等功能,采用matlab编写.
人工免疫网络,实现分类,聚类,函数寻优等功能,采用matlab编写.-artificial immune network, classification, clustering, search function Excellence function, prepared using Matlab.
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模式识别源程序，希望大家能够喜欢，配套书籍是模式识别
模式识别源程序，希望大家能够喜欢，配套书籍是模式识别-Pattern recognition source code, hope that we can like it, matching books are Pattern Recognition
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ant colony algorithm source code and an example of a foreigner
蚁群算法源代码，一个老外的例子-ant colony algorithm source code and an example of a foreigner
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- 2023-08-22 07:25:03下载
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基于小生境遗传算法的分类规则数据挖掘算法
基于小生境遗传算法的分类规则数据挖掘算法
-Based on Niche Genetic Algorithm for Classification Rules Data Mining Algorithm
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中科院张的摄像机内外参数标定的源码和例子，可以在计算机视觉计算中试用...
中科院张的摄像机内外参数标定的源码和例子，可以在计算机视觉计算中试用-Chinese Academy of Sciences and outside the parameters of the camera calibration of the source code and examples, the computer can calculate the visual trial
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仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录
仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从1000降到0.01，按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结束降温，再让T保持在0.01进行1000次状态转移，比较两种概率-a simulation : First of all network parameters temperature T fixed at 100 and, according to the rules for a total of 1000 to update the state, this state of the 1000 network transfer of all states for the number of Si (i = 1, 2, ..., 16) all recorded determined by the formula state-of the actual frequency : Pi = Si/i = 1, NSi = Si/M in accordance with Bo1tzmann distributed computing network of states all probability the theoretical value : Q (Ei) = (1/Z) exp (- Ei/T) Simulation 2 : implementation of cooling, re-using rapid cooling programs : T (t) = T0/(1 t) T dropped to 0.01 from 1000 and, according to the rules updated network state when T = 0.01 at the end of cooling, let T at 0.01 for the 1000 state tran
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用matlab语言编写的,该程序名为模拟退火算法m 源程序
用matlab语言编写的,该程序名为模拟退火算法m 源程序-Matlab language used, the procedure called simulated annealing algorithm m source
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改程序实现UB算法，对Web日志文件进行分析，产生相似度矩阵
改程序实现UB算法，对Web日志文件进行分析，产生相似度矩阵-reform program UB algorithm, the Web log file analysis, the similarity matrix produced
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