Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选之梯度锐化算法的源程序，含测试图像-Visual C MATLAB image processing and recognition practical case Featured"s sharpening algorithm gradient-source Xu, with test images

这是一份VC开发环境下的“数字图像处理”一书的配套源代码。对搞VC数字图像处理的朋友应该很有帮助。-VC This is a development environment under the "Digital Image Processing," a book supporting source code. To engage in digital image processing VC friends should be helpful.

包括图像的灰度变换，laplacian锐化，中值滤波，加权中值滤波，自适应滤波，添加噪声以及图像的平滑和反色处理，图像处理效果良好-Including images of gray-scale transformation, laplacian sharpening, median filtering, the weighted median filter, adaptive filter, add noise and image smoothing and anti-color processing, image processing results

Delphi也玩特效,简单的图片处理程序-Delphi also play effects

好东西，希望大家支持，好不容易在网络上找到的图象处理类库文件。-Good things, I hope you will support, the network finally found a document image processing class library.

对一组脑部CT图像进行改进分水岭算法的运算。-To a group of brain CT images for improved watershed algorithm for computing.

利用DK+Handel-C工具实现SIFT算法的前期预处理功能(高斯DOG图像序列生成)的源代码。 DK+Handel-C工具能直接把基于C语言的设计转变为优化的HDL(可以实现：C到VHDL、C到Verilog、C到EDIF等的自动生成)，进而通过FPGA实现。从而保证了各种复杂的高难算法在工程应用的实时性，为许多复杂算法具体工程实现提供了重要技术手段。 源代码采用Handel-C语言编程(Handel-C由C/C++演化而来)，在DK环境中运行，可以自动实现C到VHDL、C到Verilog、C到EDIF等转换。 输入图像为source.dat文件，输出为dest.dat，改变不同参数，可以得到多个dest.dat文件，进而可以利用matlab编程显示出高斯DOG图像序列，如GauSmooth.bmp文件所示。 如果没有DK运行环境，可利用记事本查看源代码(.hcc)，希望对相关人员能有一定的参考作用。 -err

LK稀疏光流Demo 可以在场景中自动找出关键点并自动跟踪，也可以使用鼠标在指定位置添加关键点，此程序是很好的学习光流的示例。本程序基于OpenCV。-LK Sparse Optical Flow Demo automatically in the scene to identify the key points and automatic tracking, you can also use the mouse to add the key points in the specified location, this program is a good example of the optical flow of learning. The program is based on OpenCV.

用于实现数字图像的线性灰度拉伸，包含源码及可执行程序。-linear gray streche

这是一个应用MATLAB编写的图片处理的小软件，它可以实现从彩色图像向灰度图象的转化，可以调整图像的对比度、饱和度、量度；并且能够突出图像的轮廓信息，是一个比较不错的图像处理小工具。-This is a MATLAB prepared by the small photo software It can be achieved from the color images to gray scale image conversion, and can adjust the contrast of the image and the degree of saturation, measuring; and to highlight the contours of the image information is a relatively good image processing small tools.