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无线传感器网络在BAN

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无线传感器网络在BAN

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    FDS为火灾动力学模拟软件源代码,该软件为开源项目,代码语言主要为FORTRAN,可在WINDOWS和LINUX下编译运行,详细说明可参考http://fire.nist.gov/fds/官方网址-FDS for the fire dynamics simulation software source code, the software for the open source project, code language primarily for FORTRAN, can be compiled under WINDOWS and LINUX operation, a detailed description may refer to the official web site http://fire.nist.gov/fds/
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  • K-means algorithm
    KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离,K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新,每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子,紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快,但可能只有近似解作为起始点,第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新,在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离,总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解,在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 (或幸运,或详尽无遗) 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS (X、 K) 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和,在所有的群集,群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下,KMEANS 使用平方欧氏距离。
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  • LDPC(c语言源代码)
    本代码是关于ldpc的编译码源代码,用的是c++语言,可以运行并且相关的矩阵文件都在附件里,可以通过这套程序来系统的学习通信的整个框架知识,希望能造福于后人
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