python 导入文件绘图代码

说明：  基于LSTM的时序预测，训练1000次后对未来价格进行预测(Time series prediction based on LSTM)

说明：  定价代码，用于给定波动率等信息给障碍期权定价。(Pricing Barrier Options with Information such as Given Volatility)

图片识别分割，人工智能/神经网络/深度学习/数值算法(Image recognition segmentation, artificial intelligence/neural network/deep learning/numerical algorithm)

说明：  使用Python对决策树算法进行了基础的模拟，输入数据后，可以输出根据数据的哪些属性进行决策树分类。(Python is used to simulate the decision tree algorithm. After inputting the data, it can output which attributes of the data to classify the decision tree.)

本程序是vio的一个测试 给出相机图片特征点 然后根据已知的轨迹方程 分别用欧拉积分和中止积分进行测试 比较效果 程序中分别给出基于ROS平台的程序和基于非ROS平台的程序  

对提取好的n维特征，实现随机森林分类器分类。(For the extraction of good characteristics, the realization of random forest classification)

python基础语法学习(入门级示例)

说明：  一个基于python语言的D2D信道分配编程(A D2D Channel Allocation Programming Based on Python Language)

本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据，主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息，如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等；第二部分为与客户的沟通信息，如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等；第三部分为社会经济数据，如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集，我们将要探讨以下问题：具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品？在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品？如何根据数据分析结果指导银行的营销活动？

说明：  人工智能特征选择的算法，可以直接跑的代码(Artificial intelligence feature selection algorithm, can run directly to the code)