MCIL 多示例学习

代码说明：

通常MCIL假设一个包中的实例是独立分布的，不考虑实例间的内部依赖关系，但是这样，如果属于正的实例是噪声，则会有误差，所以考虑上下文关系（邻居点），增强MCIL的鲁棒性。将聚类的概念引入到多示例学习中 完成图像的分割和聚类。