-
数字图像处理---任务
利用MATLAB 提供的Image I/O 函数分别完成以下处理：
(a) 以测试图像的中心为圆心，图像的长和宽中较小值的一半为半径画一个红颜色的圆；
(b)
- 2022-03-28 17:34:28下载
- 积分：1
-
基于视察的三维重建
能够打开双相机进行三维重建，重建速度不错，
Windows 7 64位旗舰版
OpenCV SVN （v2.4.9）
x64 应用
- 2022-12-26 14:55:03下载
- 积分：1
-
opencv show image
使用的 opencv 版本為2.4.9
在Visual Stdio 2013 C++下編譯
簡單的show image 程式
- 2022-06-19 03:22:49下载
- 积分：1
-
zlib +。
使用D7 EncdDecd和ZLib压缩和加密字符串。
- 2022-12-05 02:00:03下载
- 积分：1
-
分布式压缩传感
分布式压缩传感,可用于信号，图像等重构，里面包含Compressive Sensing理论文件，MATLAB源码，以及相关文
档
- 2022-01-28 09:13:29下载
- 积分：1
-
ffmpeg实现的缩放类
ffmpeg实现的缩放，C语言，可以支持各种颜色空间的图像转换，可以让大家对图像的颜色转换有个基本的了解。欢迎下载使用。
- 2022-03-13 03:08:09下载
- 积分：1
-
视网膜血管切割
利用均值濾波、形態學運算、canny找邊緣來切割血管，医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展,借助电子计算机等辅助手段,医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜图像是人体唯一可以非创伤直接观察的较深层微血管,对视网膜血管的分析研究有助于疾病的精确诊断。然而,由于视网膜血管图像的灰度分布不均匀,目标血管与图像背景的对比度低,再加上图像噪声的污染,使视网膜血管的自动分割非常困难。所以,通过建立眼底视网膜图像的计算机辅助分析系统,对眼底视网膜组织进行定量分析与定性检测,对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义。本课题在查阅大量数字图像处理的文献基础之上,结合DRIVE眼底视网膜图像数据库模型,通过分析不同图像分割算法的特性,对眼底视网膜血管图像进行了分割实验与对比分析,主要过程如下：1.对视网膜图像预处理。通过分析RGB彩色系统模型,对各通道的视网膜图像进行对比度比较。掌握数字图像处理的基本操作方法
- 2023-06-03 16:00:04下载
- 积分：1
-
图像处理作业C++源代码
可以运行的图像处理软件，排除了一些兼容性错误，功能有：图像几何变换、正交变换、图像分析、格式变换等
- 2022-08-10 17:37:10下载
- 积分：1
-
opencv文件的读写以及特征检测、提取和匹配
依次读取指定文件内的图像，并对其进行特征点检测和提取，最终进行匹配。图像的检测、提取和匹配都分别以两种方法完成。一种方法参数为指针，图像特征点的检测和提取在opencv中可一步完成，另一种方法参数为向量，特征点检测提取分步执行。故以此为基础的特征匹配在opencv中也有两种实现方法。该算法对两种不同参数类型的方法进行测试，比较其耗时并记录测试信息
- 2022-05-12 12:46:43下载
- 积分：1
-
自适应基于区域的GAC模型
代码是在李春明教授的Drlse模型上改进而来，用基于区域的符号压力函数替代边缘指示函数，并设置了可变权系数，使初始轮廓线只要位于图片上，无论与待分割目标位置关系如何（目标区域内、外、横跨 ），都能得到很好的分割效果。
- 2022-05-07 09:48:37下载
- 积分：1
