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- 2022-01-25 15:27:43下载
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图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码
图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码-Image edge detection and extraction, contour tracking algorithm code
- 2023-01-19 05:00:04下载
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对手写数字进行分类并识别
应用模板匹配算法进行分类。
应用Bayes算法进行分类。
应用线性函数算法进行分类。
线性算法进行分类。
应用神经...
对手写数字进行分类并识别
应用模板匹配算法进行分类。
应用Bayes算法进行分类。
应用线性函数算法进行分类。
线性算法进行分类。
应用神经网络算法进行分类。-right handwritten figures for the identification and classification of application template matching algorithm for classification. Application of Bayesian classification algorithm. Application of linear function classification algorithm. Linear classification algorithm. Application of neural network algorithm for classification.
- 2022-07-15 01:17:35下载
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搅拌机
blender-2.37a-linux-glibc2.2.5-i386
可用于3D图形的显示和处理软件源码文件-blender-2.37a-linux-glibc2.2.5-i386 can be used for 3D graphics display and processing software source documents
- 2022-08-20 17:59:32下载
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带460种图片切换特效的VB相册屏保
非常全的图片切换特效，总共有460种特效效果，既可以顺序播放，也可以随机播放，如此丰富的特效，同时还支持背景音乐播放，感觉非常酷。支持的图片文件格式包括：.JPEG；.jpg；.bmp支持的背景音乐文件格式包括：.MP3；.wav；.mid
- 2022-07-15 21:57:10下载
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用matlab开发的文字识别程序
用matlab开发的文字识别程序-developed using Matlab language identification procedures
- 2022-08-18 13:14:29下载
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Sobel/Kirsch edge detection algorithm VC Visual Realization
Sobel/Kirsch边缘检测算法VC下可视化实现-Sobel/Kirsch edge detection algorithm VC Visual Realization
- 2023-06-07 23:05:03下载
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基于visual c++ 2008环境
该实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具――GraphShower。GraphShower主要实现如下功能：...
基于visual c++ 2008环境
该实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具――GraphShower。GraphShower主要实现如下功能：
⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。使用方法与ACDSee类似。
⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式：
① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图像以显示其它部分。
② 适合宽度：保持图像长宽比例缩放图像，使图像宽度等于视图宽度。
③ 适合高度：保持图像长宽比例缩放图像，使图像高度等于视图高度。
④ 适合屏幕：自动判断图像的显示方式，使图像能在当前视图上完整显示。
⑶ 特效显示。GraphShower支持以下特效：向下扫描、垂直双重扫描、向右移动、水平双重移动、垂直百叶窗、水平百叶窗、垂直栅条、水平栅条、马赛克和雨滴。
⑷ 文件目录窗口。通过目录树可以直接打开图像文件。
⑸ 位图浏览窗口。以缩略图的形式显示图像。
-err
- 2023-04-20 10:25:03下载
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交通标志识别程序及数据 带训练检测图片
资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色：
1、界面友好，操作简单
2、能对任意多种类别的交通标志进行识别
3、程序执行效率较好
程序使用说明：
1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。
2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。
3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。
4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。
5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。
6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。
7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。
- 2023-09-08 10:15:17下载
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中点椭圆生成算法
中点椭圆生成算法-midpoint oval Algorithm
- 2022-03-23 17:59:11下载
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