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vtk多边形布尔运算源码,
vtk多边形布尔运算源码,处理效果很棒,但对100000个以上的三角面片处理比较慢-vtk polygonal Boolean operations source code, the operation result is great, but for more than 100,000 triangles it is a little slower
- 2023-03-18 14:40:04下载
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模板匹配数字识别
1、 采用了模块匹配进行印刷数字识别,
2、 识别的方式是通过图片“bmp”格式
3、 识别的结果在result中显示
4、 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-08-17 05:22:23下载
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降维工具箱
具箱包括34种数据降维技术,包括- Principal Component Analysis ("PCA") ---主成分分析- Linear Discriminant Analysis ("LDA") ---线性判别分析- Multidimensional scaling ("MDS") ---多维尺度分析这些可以通过compute_mapping函数或GUI调用:
- 2022-05-15 05:48:48下载
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Polar View
这是图像的极坐标变换!
- 2022-06-26 17:07:58下载
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手势检测
基于肤色模型的手势分割检测,人手检测根据肤色模型检测人的手所在位置,并根据模板判断手势。-Detection of manpower under the color model to detect the location of the hand. And in accordance with the template to determine gesture.
- 2022-03-20 07:27:27下载
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图像去噪方法
采用多层前馈神经的脱机手写体字母字符识别系统网络中的文件中描述。一种新的方法,称为对角基于特征提取介绍用于提取手写字母的功能。第五数据集,每个包含26字母表写由不同的人,用于训练神经网络和570不同的手写体字母字符被用于测试。所提出的识别系统表现相当好得到更高水平的识别精度比采用常规的系统特征提取的水平和垂直的方法。此系统将是合适的,用于将手写的文档转换为文本的结构形式和手写识别的名字手写识别一直是最迷人的和具有挑战性的研究领域之一图像处理和模式识别在最近几年领域[1][2]。它有助于巨大到自动化进程的推进,并能改善之间的接口人与机器的大量应用。一些研究工作一直注重新的技术和方法,将减少处理时间,同时提供更高的识别精度[3]。在一般情况下,手写识别被分为两种类型的离线和在线手写识别方法。在离线识别,写入通常捕获的光通过一个扫描仪和完成写入可作为一个图像。但是,在上线系统的连续点的两维坐标被表示为的函数时间和由作家所作笔顺也可提供。上线的方法有被证明优于其离线对应于识别手写字符由于可用同前所述时间信息[4][5]。然而,在离线的系统中,神经网络已被成功使用,以产生比较高的识别精度等级。几个应用程序,包括邮件分拣,银行处理,文档阅读和邮政地址识别需要脱机手写体识别系统。其结果是,在离线手写识别仍然是一个活跃的研究领域向探索较新的技术,这将提高识别精度[6] [7]。
- 2022-02-07 06:18:12下载
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人脸检测程序
本算法是基于OpenCV的人脸检测程序,在VS2010编程环境下,运行通过。这是对图像进行人脸检测,也可以自己改进一下,在视频中提取人脸。
- 2023-02-15 03:20:06下载
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实时视频处理
目的是实时视频处理中识别出对象。使用示例 Grabber 滤波器来获得网络摄像头源的帧我成功将类似颜色的像素分组。 在另一个处理层,对象会通过表观速度和常数边界关联到这些组,这样就可以将不同颜色或图案的对象识别为同一个物体
- 2022-01-31 05:32:30下载
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SEGMENTATION
图像分割。用于测量分割图像的性能。这里给出了MD、PSNR等指标。
- 2022-02-25 07:34:02下载
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如何让图像变明亮 (直方图均衡化)?
翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject 有时候,我们发现照片不明亮,这个是可以修复的。在图像处理领域,这叫做直方图均衡化,通过扩展图像的直方图让照片变明亮。背景操作系统: Microsoft Windows 7 专业版 (64 位) 开发实用程序: Microsoft Visual Studio 2010使用代码 // The histogram array of the red channel.
double aryHistogramR[256] = {0};
// The transform of histogram array of the red channel.
double aryTransformR[256] = {0};
// The sum of pixel"s gray of the red channel.
double dobSumR = 0.0f;
// The histogram array of the red channel.
double aryHistogramG[256] = {0};
// The transform of histogram array of the red channel.
double aryTransformG[256] = {0};
// The sum of pixel"s gray of the red channel.
double dobSumG = 0.0f;
// The histogram array of the red channel.
double a
- 2022-05-10 19:26:14下载
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