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增强型粒子滤波多目标跟踪
跟踪不同数量的非刚性物体有两个主要问题。首先，观测模型和目标分布可能是极度的非线性和非高斯性。其次，大量不同数量的对象的存在创造出带有重叠和模糊的复杂相互影响。为了克服这些困难，我们引入了一套能研究、检测、跟踪参与的对象的视觉系统。
- 2022-02-01 15:00:29下载
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数字识别HOG+SVM
#include "stdafx.h"#include #include "windows.h"#include "fstream"#include using namespace std;using namespace cv;//为了方便，这一部分是利用提取HOG特征，SVM对图片进行分类。int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ vector img_path;////输入文件名变量 vector img_cat;//category类型 int nLine=0; //定义行 string buf; ifstream svm_data("C:UsersdellDesktopCharRegCharReghb1.txt"); //训练样本图片的路径都写在这个txt文件中使用bat批处理文件可以得到这个txt文件. unsigned long n; while (svm_data) //将训练样本文件依次读取进来 { if (getline(svm_data,buf))
- 2022-03-05 11:56:52下载
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图像亮度对比度调整
利用OPEN CV 在VC上实现图像的亮度和对比度的调整，可以实现图像的不同亮度和对比度的调整和图像的显示。
- 2022-06-14 04:57:32下载
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基于VS2008的一个功能比较齐全文档齐全可以运行的人脸识别系统（摄像头注册识别）
这是一个人脸识别演示/算法测试程序，基于Windows操作系统，在VS2008 SP环境下编写，算法部分用到了OpenCV 2.0，其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 1.0；演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是，对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库（通过摄像头或图片注册）中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。
整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。
算法部分：算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分调用。
功能部分：功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分调用。
应用部分：应用部分依赖于功能部分，实现了与人脸识别有关的应用，目前有两个项目：人脸识别演示程序frtest，和利
- 2022-02-26 05:45:36下载
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皮肤检测
Blob 检测是一种快速、 简便的方法可以用于许多机器视觉任务，例如跟踪一个红色的球，找到一个蓝色的标记或检测人皮肤 （皮肤检测可与人脸检测和人脸识别方法性肤质的面具和手势识别非常有用）。若要查找彩色的斑点，你应该转换你的彩色图像从 BGR HSV 格式这样的颜色很容易分开。可以使用 HSV 颜色转换页面上的"ColorWheelHSV"程序看要到阈值的 H、 S 和 V 的值。你并不使用其他图形软件，请参见使用因为 HSV 值是不同的在 OpenCV 比在其他软件中的 HSV 阈值。举个例子，如果你想要检测一个蓝色的球，你可以运行 ColorWheelHSV，看到那蓝色大约是色调 85 到 130 在 OpenCV 之间。
- 2022-03-03 06:58:10下载
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opencv--压缩感知的跟踪算法
应用背景一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒。关键技术压缩跟踪算法：
输入：第t帧图像
1、在t-1帧跟踪到的目标位置It-1的周围（也就是满足Dγ={z|||l(z)−lt−1||
- 2022-01-28 15:51:21下载
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MATLAB CODE FOR CSMA
载波感应是指发射机使用反馈
- 2023-08-04 22:05:03下载
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PCI9054采图
PCI桥芯片基于PCI9054，实时采集CMOS相机输出的LVDS信号并实时显示，经测试可用。
- 2022-03-20 16:50:31下载
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VC二维码识别
VC二维码识别，可以英文数字，对中文部分识别，可以英文数字，对中文部分识别，可以英文数字，对中文部分识别
- 2022-01-28 09:28:52下载
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使用opencv对图像进行简单的降噪
使用opencv对图像进行简单的去噪，主要利用了opencv的cvSmooth()方法平滑图像，实现中使用的是中值滤波平滑，也可以使用双向滤波平滑，在不同的场合，效果会不同。
- 2022-01-25 16:37:37下载
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