Matlab分形画树

代码说明：

下面的公式定义的值Xn + 1 + 1和yn的xn和yn的值：（x + 1，y + 1）=（0.05xn，0.06yn），以10%的概率，（0.05xn，-0.54yn＋1），以10%的概率，（0.46xn 0.32yn 0.39xn 0.38yn -，+ + 0.6），以20%的概率，（0.47xn 0.15yn 0.17xn 0.42yn -，+ + 1.1），以20%的概率，（0.43xn 0.28yn 0.45yn -0.25xn + +，+ 1），以20%的概率，（0.42xn 0.26yn 0.31yn -0.35xn + +，+ 0.7），以20%的概率。做到以下几点：1。写一个函数（X1，Y1，神秘N），以一个初始值（X1，Y1）和计算值（xi + 1，一1）在N-1次迭代，1≤我≤N-1。它将返回两个向量x和y，其中x = [ x1，x2，……，xn]和Y = [ Y1，Y2，……，YN ]。为了决定使用哪个公式在每一次迭代，计算值（xi + 1，一1），您将需要使用一个随机数发生器从离散分布的随机数产生。对于一个这样做的方法的一个例子，看看反演方法。你可以使用任何方法，给出了正确的结果。解释你如何去在迭代的每一步选择正确的配方。在一个脚本称为神秘的保存功能点。2。写一个函数调用（0.0,0.020000 mysteryplot1神秘）。然后遍历得到的X和Y向量，并在每次迭代中，地块（xn，yn），使用点，绿色。您可以使用刷新屏幕命令力MATLAB更新图立即。你会发现它是非常快的阴谋值每第五百或第一千次迭代，否则过程会很慢。转动轴，来获得更好的效果。给小区一个适当的标题。你会发现它吸引一个有趣的对象，是植根于（0.0,0.0）。在一个脚本调用mysteryplot1保存这个功能点。3。写一个函数mysteryplot2（xorg，yorg，颜色，以四个向量的Xorg numinterations），yorg，颜色和长度相等numinterations。每个（Xorg（我），（我）yorg），1≤i＜＝长度（xorg），代表在这