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socialist economy under the conditions of the administrative and moral construct...
社会主义经济条件下的行政道德建设社会主义经济条件下的行政道德建设社会主义经济条件下的行政道德建设
- 2022-10-01 01:15:03下载
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inquiries driver for file system is FAT16, or FATR32
查询驱动器的文件系统，是FAT16，或FATR32-inquiries driver for file system is FAT16, or FATR32
- 2023-08-27 05:25:03下载
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RTF文件处理源代码
RTF文件处理源代码-RTF document processing source code
- 2022-10-16 19:35:03下载
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* 38 11/03/98 2:10p Admin
* Added jackpot and gambit. Removed random player selection. Added part
* of MPede support. Added response to ChatgamesID request. Added code
* to track server name.
*/-*
* 38 11/03/98 2:10p Admin
* Added jackpot and gambit. Removed random player selection. Added part
* of MPede support. Added response to ChatgamesID request. Added code
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*/
- 2022-03-04 22:34:58下载
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一个文本编辑器，在网上下的。为了充足我们网站的代码，传一下...
一个文本编辑器，在网上下的。为了充足我们网站的代码，传一下-a text editor, the on-line. To our website adequate code, communicating what
- 2023-01-27 20:25:03下载
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Pendulum.cpp
#include"stdafx.h"
#include < iostream >
#include < conio.h >
#include < locale.h >
#include < stdio.h >
#include < math.h >
使用命名空间 std ；
作废双时间 (双 L、 双 P 双 G)
void main)
{
setlocale (LC_ALL，"RUS") ；
双 L，T;
双 P = 3.14 ；/ / КОНСТАНТА
双 G = 9.8 ；/ / КОНСТАНТА
//ДЛЯ ЗАДАННЫХ ЗНАЧЕНИЙ
L = 100 ；
T=time(L,P,G) ；
cout «"Время колебаний при L ="«L «"равно："«T;
_getch() ；
//ДЛЯ ЗНАЧЕНИЙ ВВОДИМЫХ С КЛАВИАТУРЫ
system("cls") ；
cout «"Dведите L ="；
cin» L;
T=time(L,P,G) ；
cout «"Время колебаний при L ="«L «"равно："«T;
_getch() ；
返回 0 ；
}
作废双时间 (双 L、 双 P 双 G)
{
双 M;
双 P = 3.14 ；/ / КОНСТАНТА
双 G = 9.8 ；/ / КОНСТАНТА
M=2*P*sqrt(L/G) ；/ / ПЕРИОД КОЛЕБАНИЙ
返回 M;
}
- 2022-03-13 01:33:14下载
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基于我的旅行下降
一个简单的下拉列表，
- 2022-03-24 18:11:24下载
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由所获得的测井数据求取相应的层速度，密度，反射系数，并成图...
由所获得的测井数据求取相应的层速度，密度，反射系数，并成图-convert the log data to layer velocity，decity，reflectance，and plot them
- 2022-05-15 22:19:58下载
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vc++ 文件系统检测 源码
vc++ 文件系统检测 源码
-filesystem_monitor_in_vc_c++.
- 2023-06-02 11:30:04下载
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使用朴素贝叶斯文本分类的Python代码
应用背景朴素贝叶斯分类器是最成功的已知的学习分类文本文件的算法。我们将提供adatasetcontaining 20000新闻组消息从20个新闻组绘制。数据集包含20个新闻组的1000个文件。关键技术1.请请从 http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html 下载数据
2.分类是做 usingNaive 贝叶斯分类技术。
3.程序语言编写的 python。
4.Theaccuracyresult 是 98.7%是很好。
5.数据集很大，所以训练分类器的数据作为训练数据半休息一半作为测试数据
- 2022-02-04 14:40:20下载
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