-
MSLSⅠ多步递推最小二乘法
Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用计算输出数据;用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别...
MSLSⅠ多步递推最小二乘法
Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用计算输出数据;用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。
-MSLS Ⅰ recursive least squares multi-step Msls three steps on the system and noise model identification, the use of pulse sequence as a supplementary system model, the calculation of the output data with the original output data, the use of recursive least squares method on system parameters, respectively, and model parameters estimated.
- 2022-03-25 05:06:46下载
- 积分:1
-
先设定随机数发生公式的种子值,根据这个产生一个随机的数组,然后通过插入排序进行排序,并计算运行时间...
先设定随机数发生公式的种子值,根据这个产生一个随机的数组,然后通过插入排序进行排序,并计算运行时间-First occurrence of the formula set random number seed value, the basis of this result in a random array, and then sort through the insertion sort, and calculate the running time
- 2022-08-12 10:12:19下载
- 积分:1
-
DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号,其中有两个频率分量的正弦信号(正弦计算由sinwn.cpp实现),频率可变,这里取140Hz和...
DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号,其中有两个频率分量的正弦信号(正弦计算由sinwn.cpp实现),频率可变,这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声,由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点,最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。-DSP input signal generation process. Conio.cpp achieve X (n) signal, in which there are two components of the frequency sinusoidal signals (sine calculation sinwn.cpp achieved), variable frequency, here and frequencies from 140Hz. Consider a Gaussian white noise from gauss.cpp achieve. Finally, the signal generated 2,000 points, the final point signal storage in the "x.txt" text.
- 2022-01-25 22:01:32下载
- 积分:1
-
浙江大学程序设计大赛ACM2478题我自己收集的
浙江大学程序设计大赛ACM2478题我自己收集的-Zhejiang University Design Competition ACM2478 that my own collection
- 2022-06-26 07:22:21下载
- 积分:1
-
遗传算法程序
遗传算法,可以进行大规模计算,求解规划问题,人工智能算法的一种,具有较好的发现能力
- 2022-01-25 14:46:08下载
- 积分:1
-
reverberant_signal_array
simarraysigim.m
roomimpres.m
imagesim.m
delayt.m
- 2022-03-02 20:00:47下载
- 积分:1
-
专家系统在数据融合中的应用
专家系统在数据融合中的应用-Expert System Data Fusion Application
- 2022-03-11 19:47:11下载
- 积分:1
-
相关向量机-稀疏贝叶斯学习源码
相关向量机回归的实现,主要是对Tipping的这篇文章的算法进行实现:Tipping, M. E. and A. C. Faul (2003). "Fast marginal likelihood maximisation for sparse Bayesian models." In C. M. Bishop and B. J. Frey (Eds.), Proceedings of the Ninth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics, Key West, FL, Jan 3-6.做SBL的时候可以用上,通过适当的修改也可以用在classification上。
- 2023-03-14 17:05:03下载
- 积分:1
-
牛顿法计算程序,迭代没有条件控制!
牛顿法计算程序,迭代没有条件控制!-Newton"s method, no conditions iterative control!
- 2023-04-01 13:05:04下载
- 积分:1
-
基本的MFC算法
基本的MFC算法-basic algorithm MFC
- 2022-02-03 23:23:20下载
- 积分:1