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手势识别代码

于 2022-05-24 发布 文件大小:1,012.51 kB
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代码说明:

这是一个比较完整的手势识别程序,包含手的分割,手势建模,手势识别。准确率较高  ,其中匹配的阶段,使用了神经网络训练数据集来识别

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  • opencv1.0--人脸检测-facedetect
    应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计,在2001年,Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》,在AdaBoost算法的基础上,使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测,他俩不是最早使用提出小波特征的,但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征,并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术 人脸检测从整体来看分为四个部分: 1、Face detection 人脸识别,即识别出这是人的脸,而不管他是谁的。 2、Face preprocessing 面部预处理,即提取出脸部图像。 3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习 4、Face recognition 脸部识别,找出最相近的相近脸部图像。
    2022-07-14 16:50:08下载
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    这是各向异性扩散算法由P.Perona和J.Malik实施。此算法的目的是减少斑点噪声,同时保留边缘。
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  • IMAGE Resolution Enhancement by Using Discrete and Stationary Wavelet Decomposition
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    读入图片,并将直角坐标系下的图片转换为对数极坐标下的图片,此方法可以用于求的图像的旋转、偏移以及缩放量
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  • 人脸识别opencv测试方法准确率的代码,绝对可用
    应用背景vs2010+opencv2.4.8,这个是测人脸识别代码的准确率的,具体人脸识别的方法在我上传的另外一个代码里面。里面也有两个cpp,testLBPHaccuracy.cpp测得是LBP方法的准确率,testLBPloadAccuracy.cpp则更为精简,测得是直接下载分类器用于测试的准确率,理论上说两个应该一样。关键技术可以修改createLBPHFaceRecognizer()此函数的参数例如改默认参数为 (1,8,4,4,DBL_MAX)和修改训练图片的张数(即修改at.txt文件)再分别测它们的准确率和时间。里面附有我测的各种变化的准确率和时间(包括在vs上跑的时间和板子上跑的时间)大家可以参考一下,从内存,时间,准确率选择最适合的参数。
    2022-07-17 23:30:26下载
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