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Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor
- 2023-03-24 10:55:03下载
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SOM自组织神经网络的C语言源码，可以通过该程序实现无监督的聚类。-SOM self-organizing neural network C-language source code
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矩形件排样优化问题是一个多目标优化问题，另一方面要考虑到生产时的下料效率-Rectangular pieces of nesting optimization problem is a multi-objective optimization problem, on the other hand, taking into account the production efficiency of the next expected
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duda的模式分类作业源代码，第二章上机练习第2题。2类问题的分类器设计。c语言编程。-duda the pattern classification operations source code, the second chapter on the first two aircraft that practice. Two categories of classified design. C programming language.
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支持向量机(SVM)的VC源代码，内有应用手册和应用实例。-Support Vector Machine (SVM) of the VC source code, with the application of manuals and application examples.
- 2022-07-21 15:55:40下载
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