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人脸识别

于 2022-05-26 发布 文件大小:355.45 kB
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各种算法已经被提出了FACE RECOGNITION.OUR第一步是人脸检测涉及检测面部在IMAGE.VARIOUS影像已更新了DATABASE.THEN下一步涉及人脸识别是用来判断是否照片匹配了数据库。

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  • 粒子滤波器视频对象跟踪
    基于粒子滤波的目标跟踪。颜色直方图特征。参考资料 1。基于颜色的概率 Tracking2。基于颜色的自适应粒子 filter3。ECSE 626 项目: 基于颜色的自适应粒子 Filter4。关于在线非线性、 非高斯贝叶斯跟踪的微粒过滤器的教程
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    2022-03-03 22:55:37下载
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  • 去除高密度黑白点相间噪声快速瞬态或有故障切换
    在传输的多信道图像,图像已损坏的椒盐噪声,由于通讯故障。盐和胡椒粉噪声也被称为脉冲噪声。滤波的目的是要删除的冲动,使噪声免费的形象完全恢复与最小的信号失真。 最著名和最广泛使用的非线性数字滤波器,基于高阶统计量是中值滤波器。中值滤波器以他们的能力,而不会损坏边缘去除脉冲噪声而著称。中值滤波器以他们的能力,去除脉冲噪声,以及保留边缘著称。 有效清除的冲动往往会导致图像的模糊和扭曲功能。理想情况下,过滤应该只应用于已损坏像素同时保持廉洁的像素不变。无条件地跨整个图像应用中值滤波作为实践在常规方案中会不可避免地改变强度并删除廉洁像素的信号细节。因此,两袖清风的像素和应用非线性滤波前的已损坏的像素之间的歧视噪声检测过程是非常可取。 自适应中值是一"基于决策"或"开关"筛选器,第一次用于标识可能的噪声像素,然后替换它们
    2023-07-24 00:10:03下载
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  • Kinect与串行端口跟踪
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    2022-04-17 09:51:16下载
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  • FPGA DS90LV032 通信模块
    四路LVDS转换信号,其中一路作为时钟信号,其他三路作为图像数据,转换成十六位并行输出
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  • opengl实现多文档
    大每一本OpenGL入门的书都会讲到OpenGL的Select模式,它采用一种方法使得可以获取当前鼠标点选的几何图形。简单的来说这种方式就是首先调 整Projection矩阵,使得你透过从鼠标点选附近的一个正方形(大小可设置)看到的世界。然后开始绘制,当每一次绘制的时候都会判断你会不会看到。 如果看到,那么,你就是选择了这个几何图形了。更为具体的过程可以参见相关的书籍。 http://hi.baidu.com/sishenfuhuo/blog/item/e98b852ef94013371e30892a.html2.在OpenGL红宝书中介绍了一种简便易行的办法:在后缓冲中 使用不同的颜色重绘所有对象,每个对象用一个单色来标示其颜色,这样画好之后我们读取鼠标所在点的颜色,就能够确定我们拣选了哪个物体。这种方法有一个缺 陷,当场景中需要选择的对象的数目超出一定限度时,可能会出现标识数的溢出。对于这个问题,红宝书给出的解决办法就是多次扫描。实践证明这种方法的确简便 易行,但仍有不少局限性,而且做起来并不比第一种机制方便多少。限于篇幅,不再赘述。
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    2022-01-25 17:14:01下载
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  • raw文件读取成opencv的Mat类
    使用QT的环境,可以自行修改,读取raw文件,转成opencv的Mat类。void readRaw(char*name,Mat dst)这个函数主要用取读取raw文件, 并且转化成Mat类。 void writeRaw(char*name,Mat &src)这个函数主要将Mat类写入raw文件。
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    把24位的图片转换为8位的灰度图,C++程序,把真彩图转换为256
    2022-03-15 00:04:02下载
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