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基于OpenCV摄像机标定
基于OpenCV的OpenCV的摄像机标定问题的研究，文章比较详细透彻地分析了摄像机的标定的一些理论知识的介绍。对于初学者将是一个比较的文件。
- 2022-08-03 03:20:42下载
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形态学图像处理
分割单色图像的算法一般是基于两个基本性质图像亮度值的不连续性和相似性。在第一类，方法是分区基于突变的图像强度，如边缘。第二类的主要方法基于分割图像相似，根据预定义的标准地区。不连续性检测：点，线，边缘。阈值技术，面向区域的方法，分水岭分割（一般涉及一个先验知识）。这些计划是应对上述TAT算法
- 2023-04-12 07:45:03下载
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使用sift进行图像对称的代码
关于图像的对称的学习，使用的sift算法，有代码页有文章的介绍，很好用！
- 2022-01-25 14:26:16下载
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VC人脸检测系统
本系统的代码是在VC6.0平台下完成的。VC实现的人脸检测系统，全部基于MFC实现。通过颜色空间转换、
皮肤颜色建模、膨胀、腐蚀、去除伪人脸区域、二次膨胀与腐蚀，从而大致定位人脸区域。再通过眼睛亮度
与色度匹配、嘴巴匹配从而精确定位人脸。
实验结果可以精确定位人脸区域。
以下是算法文件清单：
DIB.cpp
DIB.h
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- 2022-02-21 15:35:59下载
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opencv 目标检测跟踪
本代码可以对视频中的运动物体进行监测和跟踪 并用了高斯背景模型进行背景建模 效果很好 而且对检测到的物体进行了矩形框标记
- 2023-05-23 02:05:03下载
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snake模型（论文+代码）
Snake模型称为动态轮廓模型（Active Contour Model）是Kass与1987年提出的，它对于在噪声和对比度不敏感，能将目标从复杂背景中分割出来，并能有效的跟踪目标的形变和非刚体的复杂运动而被广泛用于图像分割和物体跟踪等图像处理领域。Snake主要原理是先提供待分割图像的一个初始轮廓的位置，并对其定义个能量函数，是轮廓沿能量降低的方向靠近。当能量函数达到最小的时候，提供的初始轮廓收敛到图形中目标的真实轮廓。Snake能量函数是有内部能量函数和外部能量函数组成，内部能量控制轮廓的平滑性和连续性，外部能量由图像能量和约束能量组成，控制轮廓向着实际轮廓收敛，其中约束能量可根据具体的对象形态定义，使得snake具有很大的灵活性。Snake模型发展10多年来，许多学者对于经典的snake模型做了改进，提出各种改进的snake模型，其中梯度矢量流（Gradient Vector Flow,GVF）模型扩大了经典snake的外力作用范围，加强了对目标凹轮廓边缘的吸引力，提高了传统的snake模型。文件中包含snake数学模型介绍的论文以及实现算法的代码，对学习该算法的科研人员会有帮助
- 2022-06-20 19:29:55下载
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绘制金刚石图案(计算机图形学)
Vc++6.0和MFC编程环境下绘制金刚石的图案，附有EA-Key3.1
- 2023-06-18 19:00:09下载
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用OpenCV实现的三帧差法程序
利用给定视频序列中连续相邻的三帧图像的简单运算获取目标图像。目标检测的一种有效的方法，具有显著的效果。
- 2022-03-19 05:45:10下载
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图像 基于OPENcv 自适应二值化 轮廓多边形拟合 轮廓提取与绘制
自适应二值化能更好的将图像中的轮廓凸显出来，多边形拟合函数使轮廓易于匹配。
- 2023-01-02 00:27:35下载
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基于VS2008的一个功能比较齐全文档齐全可以运行的人脸识别系统（摄像头注册识别）
这是一个人脸识别演示/算法测试程序，基于Windows操作系统，在VS2008 SP环境下编写，算法部分用到了OpenCV 2.0，其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 1.0；演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是，对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库（通过摄像头或图片注册）中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。
整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。
算法部分：算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分调用。
功能部分：功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分调用。
应用部分：应用部分依赖于功能部分，实现了与人脸识别有关的应用，目前有两个项目：人脸识别演示程序frtest，和利
- 2022-02-26 05:45:36下载
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