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Image_Viewer
这是一个基于java的图像查看器应用程序代码。这样，就可以检索和查看系统中的图像。此应用程序可以打开jpg、GIF、位图和png格式的图像。
- 2022-04-15 13:49:17下载
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三维SPIHT运动估计算法
它包含非常有用的编码，三维SPIHT ，其中包括图像压缩和视频压缩，没有的运动compensationa和运动估计。
- 2023-08-27 11:30:03下载
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c++语言实现光流法检测
在VC中实现光流检测 已经通过测试 有实力视频和相关文档介绍 可以直接运行
- 2023-06-06 13:10:05下载
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hummmSfae131232asda
asdasdakjsdhlajsdlnhajsdlajslkjadsndauhsiduhaosiudhasiudhoaiusdhoauishdoiuashdiuaashdihausiduhaisuhdiaushdiuash u208908723987sdu hasuydgas7 9a7s6 9a7sd987 asbd987asdouahsd078as9 78as9 87 auh jahsbkdhabs kdhba kshdb ajhb kjabhs iuyagsdiyas 98a7s 9a7 07asodadoabhs 藻
- 2022-02-04 09:21:02下载
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人脸检测
人脸识别是一个容易为人。实验在 [Tu06] 表明，甚至一到三天的婴儿是能够区分已知的面孔。所以有多难能的计算机吗？原来我们知道一点关于人类识别为日期。内部功能 （眼睛、 鼻子、 嘴） 或外部功能 （头形、 发际线） 用于成功的人脸识别？我们如何分析图像和大脑如何编码它吗？它显示了由大卫 · 哈贝尔 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-04-12 22:18:42下载
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利用 MATLAB 的图像 Binarisation
图像前处理是图像处理中做的非常第一步。前处理，删除所有不需要的数据被统称为噪声，提高图像尽可能多地使感兴趣区域的更加突出。这有助于在以后处理，可以帮助，取得好成绩。图像 binarisation 是强制性的一步，要在预处理之一。它将图像转换为强度值介于 0 和 1 的二进制图像。
- 2022-10-20 08:05:03下载
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S利用IFT特征进行两个图像之间的特征点匹配
该代码根据网友的代码修改而来，程序基于OPENCV，具体的配置网上教程一大堆，VS中的简单配置如下：
$(VC_IncludePath);$(WindowsSDK_IncludePath);D:Program Filesopencvuildinclude;D:Program Filesopencvuildincludeopencv;D:Program Filesopencvuildincludeopencv2;
$(VC_LibraryPath_x86);$(WindowsSDK_LibraryPath_x86);D:Program Filesopencvuildx86vc12lib;
opencv_calib3d2413d.lib;opencv_contrib2413d.lib;opencv_core2413d.lib;opencv_features2d2413d.lib;opencv_flann2413d.lib;opencv_gpu2413d.lib;opencv_highgui2413d.lib;opencv_imgproc2413d.lib;opencv_legacy2413d.lib;opencv_ml2413d.lib;opencv_nonfree2413d.lib;opencv_objdetect2413d.lib;opencv_ocl2413d.lib;opencv_photo2413d.lib;opencv_stitching2413d.lib;opencv_superres2413d.lib;opencv_ts2413d.lib;opencv_video2413d.lib;opencv_videostab2413d.lib;%(AdditionalDependencies)
- 2022-12-29 18:30:06下载
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核函数meanshift跟踪算法的实现
弄了几天总算出来效果了，原来一直对menashift算法中权值w的下标理解有错误。核函数使用的是简单的Epanechnikov，带宽h和搜索区域的大小都是固定的这个有待改进。摄像头使用的是笔记本自带的摄像头。
- 2023-08-19 08:15:03下载
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harris角点检测，改进传统检测的缺点
harris角点检测，改进版，改进传统检测的缺点。检测更准确， 速度更快。
- 2022-07-14 18:00:50下载
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频率域图像增强
流程：原始图像——傅里叶变换——频率域滤波处理——傅里叶变换——增强后的图像。在具体进行频率域的各种处理滤波的前后,进行了傅立叶变换以及傅立叶反变换.这两个变换的过程就是将空间的信息分解为在频率上的表示,或者将频率上的表示转化为空间上的表示,两种变换是互为逆变换的.正是通过傅立叶正反变换的处理,才使得频率域上的处理可以用于图像的增强
- 2022-05-25 05:01:06下载
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