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加性噪声的图像去噪可以是自
图像降噪 对图像中的加性噪声能够自适应滤除-Image denoising the image of the additive noise can be self-adaptive filtered。
- 2022-01-25 15:22:24下载
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模拟滤波器设计
模拟滤波器设计
- 2023-02-27 08:50:04下载
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图像色彩调整与处理VC++，编译OK。 具体包：亮度，比对度，色彩分离，Gamma调整，灰度转换...
图像色彩调整与处理VC++，编译OK。 具体包：亮度，比对度，色彩分离，Gamma调整，灰度转换-Image color and adjust treatment VC++, Compiled OK. Specific package: brightness, than on the degree, color separation, Gamma adjustments, grayscale conversion
- 2022-01-25 22:34:45下载
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基于matlab的Movie编辑器，可修改编辑movie,支持avi,mpg,jpg等多种格式存取。...
基于matlab的Movie编辑器，可修改编辑movie,支持avi,mpg,jpg等多种格式存取。
- 2022-03-12 03:03:36下载
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fillter remove noise use IRQ (interquartile range)
fillter remove noise use IRQ (interquartile range)
- 2022-09-30 08:25:03下载
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对24位位图的血细胞图片进行白细胞的细胞核分割
对24位位图的血细胞图片进行白细胞的细胞核分割-Bitmap 24 of the blood cell picture of the nuclear division of interleukin
- 2022-12-15 22:15:02下载
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本目录主要包括：文档和两个源代码。
其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。
因为已经保存了训练好
本目录主要包括：文档和两个源代码。
其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。
因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。
当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-err
- 2022-07-02 07:09:40下载
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Written using the OpenCV image corner detection process, extraction is very effe...
使用OpenCV写的图象角点检测的程序,提取角点效果非常好-Written using the OpenCV image corner detection process, extraction is very effective in corner
- 2022-01-25 18:29:13下载
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数字图像分割源代码，只要是对于医学图像CT片的分割，基于CT灰度值的玉直分割...
数字图像分割源代码，只要是对于医学图像CT片的分割，基于CT灰度值的玉直分割
- 2023-01-01 10:30:16下载
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针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提
出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理...
针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提
出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检
测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试,
结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值
-Due to the difficulty of getting disparity of less textured pixels with traditional approach, block matching
algorithm with texture analysis was put forward. First, the images were described by LBP/C texture analysis. Then the
expansion detection based on region growing was performed, and the less textured blocks were acquired. Finally the dense
disparitymap of less textured area was obtained through block matching. The proposed algorithm was tested with the
international standard image data and comparedwith some existing algorithms. The experimental results show that the proposed
algorithm can improve the accuracy of disparitywhen handling less textured areas and can be used in practic
- 2022-12-14 17:15:03下载
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