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图像分割技术

于 2022-05-29 发布 文件大小:738.76 kB
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代码说明:

在图像处理方面的实际应用中,为了完成实际的需要,可能整个图像处理过程仅仅对一些图像目标较为关注,整个流程都是围绕着这些图像目标所进行的。按照实际需要,一副图像可以分为两部分:前景(对应于实际中要使用的图像目标)和背景(图像中非目标的其它区域)。在作物病害诊断系统中,对图像进行分割后,为了完成最后的识别过程,需要对分割后的目标图像区域的特征(颜色、形状等)进行提取和分析,因此,图像分割在整个诊断过程中是十分重要的。

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  • opencv
    本代码对图像进行灰度化处理后,提取特征值,然后近行阙值处理,这只是简单的处理,路径我是放在E盘,主要用了opencv的库函数,是一个入门级代码,第二个代码是手势识别代码,可同时处理10张图片
    2022-04-28 19:24:32下载
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  • edma3456wewewawe
    艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉
    2022-06-15 06:21:23下载
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  • 去雾质量评价标准
    对各种算法去雾后的结果进行质量评价的matlab程序。内部含有信息熵,对比度,梯度等常用客观对比标准。
    2022-03-19 04:52:00下载
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    应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计,在2001年,Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》,在AdaBoost算法的基础上,使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测,他俩不是最早使用提出小波特征的,但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征,并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术 人脸检测从整体来看分为四个部分: 1、Face detection 人脸识别,即识别出这是人的脸,而不管他是谁的。 2、Face preprocessing 面部预处理,即提取出脸部图像。 3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习 4、Face recognition 脸部识别,找出最相近的相近脸部图像。
    2022-07-14 16:50:08下载
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    产品条码读取源码,利用摄像头捕获图片后经该代码解析出条码,VC6.0编译通过,添加到自动化项目中做产品条码识别是不错的选择,欢迎下载。
    2022-03-24 13:28:43下载
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  • 简单截源码VC
    截图并保存为bmp或jpg格式文件 自定义存储位置 VC源代码 简单好用 源代码描述详细,适合新手练习 注释很详细 用的的VS2005 开发的  新手朋友们可以下载下来看看哦
    2022-02-15 15:56:22下载
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  • 数字识别系统
    使用说明:第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中该系统的识别率一般为90%另外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。步骤为:“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”另外注意,要识别的图片,要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
    2022-08-14 09:08:48下载
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  • 完成的剪切。旋转等功能。
    完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。
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  • 中提取不规则的投资回报率
    提供了一种提取不规则区域的图像,基于 opencv2.4.0,vs2010 的方法。
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    2022-01-24 15:08:01下载
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