自适应滤波LMS算法的MATLAB程序,有修改过,运行即可看结果-LMS adaptive filtering algorithm MATLAB procedures, have modified, you can watch the results of running

利用全极点模型产生语音信号.rar-use all-pole model generated voice signal. Rar

这是关于盲信号源分离技术的经典文章，主要用于盲信号源的分离。-This is a blind signal source separation on the classic technical articles, mainly used for blind source separation.

完成基于MFCC的语音识别系统仿真，文件中带有完成语音识别训练的源文件-Completion of MFCC-based speech recognition system simulation, document the completion of speech recognition training with the source file

文本到语音，需要事先安装SAPI,可实现tts(text to speech)-Text to voice, the need for pre-installed SAPI, can realize tts (text to speech)

语音识别系统：根据采集的语音进行文字的输出！-Speech Recognition System: Based on collected voice to text output!

g.72xC代码-g.72xC code

此程序： 5 秒记录您的声音 播放录制 在双精度数组中存储的数据 绘制波形 在该示例中的所有帧计算 LPF 900 Hz 要删除上部频率 （因为球场信息.将会低于 900 Hz） 上的讲话 执行中心裁剪和找到剪辑水平 （CL） 选择适当的修剪级别 执行中心削波 计算自相关函数 calcute 球场 计算整个样本 X 的

首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方 法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在 语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。

julius是日本京都大学和一家日本公司开发的大词汇量语音识别引擎。 最新版为4.0.2-julius is Japan