-
python_arima
1.获取被观测系统时间序列数据；
2.对数据绘图，观测是否为平稳时间序列；对于非平稳时间序列要先进行d阶差分运算，化为平稳时间序列；
3.经过第二步处理，已经得到平稳时间序列。要对平稳时间序列分别求得其自相关系数ACF 和偏自相关系数PACF ，通过对自相关图和偏自相关图的分析，得到最佳的阶层p和阶数q
4.由以上得到的d（差分次数）、q（阶层数）、p（阶数） ，得到ARIMA模型。然后开始对得到的模型进行模型检验。
- 2022-08-23 22:13:18下载
- 积分：1
-
transfer_learning
利用Inception V3网络迁移学习，对五种花的图片进行分类，能够达到90%的准确率(Transfer learning on flowers dataset based on Inceptionv3 with 90% accuracy)
- 2018-07-11 23:22:45下载
- 积分：1
-
CGFWI
Madagascar环境下编写的全波形反演程序(Full-waveform inversion program under Madagascar environment)
- 2019-06-04 16:48:57下载
- 积分：1
-
lecture 3-11.py
说明： 美国本科python课堂实用初级入门教学实例(Python introduction teaching example)
- 2019-03-05 12:47:58下载
- 积分：1
-
机器学习实战
说明： 机器学习实战中文英文pdf+数据集+代码(Practice of machine learning)
- 2021-02-21 23:11:22下载
- 积分：1
-
arima预测（附Python和测试数据）
说明： 这是一个用python进行ARIMA预测的一个程序，希望能给各位带来帮助。(This is a python for ARIMA prediction of a program, I hope you can help.)
- 2020-10-20 10:17:25下载
- 积分：1
-
机器学习-岭回归实现
通过岭回归实现 数据标签的预测
- 2020-12-05下载
- 积分：1
-
大数据_协同过滤_梯度下降
给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
- 2021-03-21 21:39:17下载
- 积分：1
-
DataMiningProject-Bearing
说明： 用于轴承大数据的故障诊断和数据挖掘，可将轴承的振动信息进行数组分析，获得预测模型，准确率较高(It can be used for fault diagnosis and data mining of bearing big data. It can analyze the vibration information of bearing by array and obtain the prediction model with high accuracy)
- 2020-04-12 12:38:34下载
- 积分：1
-
BP神经网络-Python实现
BP神经网络-Python实现：经典的BP神经网络通常由三层组成: 输入层， 隐含层与输出层.通常输入层神经元的个数与特征数相关，输出层的个数与类别数相同， 隐含层的层数与神经元数均可以自定义。
- 2022-05-29 00:19:24下载
- 积分：1
