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python 实现用遗传算法优化神经网络权重
神经网络的训练过程中，使用遗传算法来优化神经网络的权重，用于寻找全局最优权重
- 2022-04-27 13:11:45下载
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大数据
说明： 该程序实现了对网站数据的爬虫以及词云图，各个省份疫情图，中国疫情图和世界疫情图。(The program realizes crawler and word cloud map of website data, epidemic map of each province, epidemic map of China and epidemic map of the world.)
- 2021-03-05 09:59:31下载
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字数统计
了解基本编程知识，熟悉编程算法，字数统计。(Understand basic programming knowledge, familiar with programming algorithms, word count.)
- 2020-06-23 20:40:01下载
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Clustering
说明： 1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。
2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。
任务2（必做）：
使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。
任务3（全做）：
1) 参考数据文件第三列的类标签，使用聚类有效性评价的外部方法Normalized Mutual Information指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。
2) 使用聚类有效性评价的内部方法Xie-Beni指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。(The main results are as follows: 1) the condensed hierarchical clustering algorithm (that is, the minimum spanning tree algorithm) is used to cluster all the data points, and finally it is grouped into three categories. Any of the single linkage,complete linkage,average linkage or average group linkage methods can be selected for the definition of dissimilarity. 2) using C-Means algorithm to cluster all data points. C = 3.)
- 2019-05-16 21:54:22下载
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dlib
说明： DLIB FOR PYTHON Development
- 2019-06-10 04:10:24下载
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naoplaygolf
nao机器人软银杯比赛代码，希望对大家有所帮助。(Nao Robot Soft Silver Cup Competition Code)
- 2020-06-18 02:00:02下载
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GA-SVM-master 02
基于python的gasvm程序，容易理解，适合初学者学习(Gasvm program based on python, easy to understand, suitable for beginners to learn)
- 2019-02-17 02:37:37下载
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LFI Suite - Automatic LFI ExploiterScanner
LFI Suite - Automatic LFI ExploiterScanner
- 2018-06-24 20:52:05下载
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中文版第15页第一段提到的接口例子程序
说明： 中文版第15页第一段提到的接口例子程序的学习代码(The learning code of the interface example program mentioned in the first paragraph of page 15 of the Chinese version)
- 2020-06-25 10:20:01下载
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全国招聘数据
说明： 用于爬去前程无忧招聘信息，可以爬取 人工智能 python 等十几种职业(Used to climb the future worry-free recruitment information)
- 2019-01-26 12:32:03下载
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