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ARIMA序列预测

于 2022-05-31 发布 文件大小:77.68 kB
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对于较少时间段的时间预测,因为数据量较少,所以直接使用神经网络是不现实的,这里用的比较多的是时间序列模型预测和灰色预测,这里介绍一下时间序列中ARIMA模型使用的实际例子,和之前的数据做比较之后,可以看到实验的预测结果是拟合较好的.

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  • ARIMA序列
    对于较少时间段的时间预测,因为数据量较少,所以直接使用神经网络是不现实的,这里用的比较多的是时间序列模型预测和灰色预测,这里介绍一下时间序列中ARIMA模型使用的实际例子,和之前的数据做比较之后,可以看到实验的预测结果是拟合较好的.
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