登录
首页 » python » 根据报告生成词云

根据报告生成词云

于 2022-06-02 发布 文件大小:3.08 kB
0 141
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

在目前的编程语言热度排序里,Python 屈居第四(当然,很多人不同意,所以编程语言的排行榜有许多,你懂的)。但看问题要用发展眼光。随着数据科学的发展,Python 有爆发的趋势。早点儿站上风口,很有益处。 如果你之前没有编程基础,没关系。从零开始,意味着我会教你如何安装Python运行环境,一步步完成词云图。希望你不要限于浏览,而是亲自动手尝试一番。到完成的那一步,你不仅可以做出第一张词云图,而且这还将是你的第一个有用的编程作品。 心动了?那咱们就开始吧 作者:王树义 链接:https://www.jianshu.com/p/e4b24a734ccc 来源:简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 作者:王树义 链接:https://www.jianshu.com/p/e4b24a734ccc 来源:简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 煎蛋网图片爬虫
    煎蛋网图片爬虫
    2020-06-22下载
    积分:1
  • python 实现用遗传算法优化神经网络权重
    神经网络的训练过程中,使用遗传算法来优化神经网络的权重,用于寻找全局最优权重
    2022-04-27 13:11:45下载
    积分:1
  • Desktop
    pdf文件通过python fitz 第三方库 转化成jpg或者png图片文件。(Pdf files are converted into JPG or PNG image files through Python Fitz third-party library.)
    2020-06-18 00:20:01下载
    积分:1
  • python 果蔬图像处理
    利用python+opencv对果蔬图像进行识别。首先对果蔬图像进行灰度化、图像增强、图像滤波和图像二值化,检测出图像中单个的果蔬目标,标识出果蔬轮廓,找出果蔬质心坐标。
    2022-04-15 04:20:17下载
    积分:1
  • EXCEL合并拆分等
    将一个EXCEL工作表,拆分为多个工作簿(Separate an EXCEL worksheet into multiple workbooks)
    2020-06-24 11:20:02下载
    积分:1
  • Python机器学习实践:测试驱动的开发方法
    说明:  Python机器学习实践:测试驱动的开发方法(Python machine learning practice: Test Driven Development Method)
    2020-12-09 19:05:32下载
    积分:1
  • 使用python来进行小波变换
    通过FFT算法来进行小波变换以及一些日常的统计分析,该包依赖于numpy,scipy等包的安装
    2022-02-24 11:53:18下载
    积分:1
  • kmeans-master
    说明:  用python实现二维和三维数据的k-均值聚类算法(Implementation of k-means clustering algorithm for 2D and 3D data with python)
    2020-04-21 12:14:29下载
    积分:1
  • 俄罗斯方块强化学习实验报告
    一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99  # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500.  # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500.  # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002  # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0  # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900  # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32  # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1  # only select an action every Kth frame, repeat prev for others,设置几帧图像进行一次动作, # K越大让控制台输出的速度变慢,游戏画面速度变快,机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6  # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右,EPSILON=1.0,Q_MAX= 2.061341e-02:图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后:EPSILON固定在0.04999999999999416  Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升,但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后:EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后:EPSILON固定在-0.001998997999987482  Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│   └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│   ├── hidden.txt│   └── readout.txt└── saved_networks    ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001    ├── tetris-dqn-10000.index    ├── tetris-dqn-10000.meta    └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
    2020-12-01下载
    积分:1
  • 逻辑回归
    说明:  逻辑回归模型训练分类器并可视化(每一行表示一个样本,每一行有三个数值,其中前两个值代表输入属性x,最后一个值代表标签y)(The classifier is trained and visualized by logistic regression model)
    2021-03-09 14:29:28下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105958会员总数
  • 18今日下载