登录
首页 » 图像处理 » 图像去雾

图像去雾

于 2022-06-02 发布 文件大小:12.72 MB
0 139
下载积分: 2 下载次数: 2

代码说明:

在雾覆等天气条件下, 大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质"图像去雾技术的任务 是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的视见度"本文归纳和总结了图像去雾技术的国内外研究现 状"将现有的方法分为基于物理模型和非物理模型两类, 分别详细阐述了这两类方法, 分析它们各自的优势和不 足,并总结了算法性能评价的无参考客观质量评测准则"最后, 指出该技术的研究难点和发展趋势"

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 视频中目标跟踪
    行人跟踪一直是视频研究的一个重点问题,本代码御用kalman跟踪行人,再视频场景中检测到行人的存在,并用红色矩形框对行人进行跟踪,能较好的实现跟踪
    2023-08-30 12:05:05下载
    积分:1
  • 光线渲染程序,cuda下并行实现
    CUDA c实现的光线渲染小程序,使用c语言在GPU上通过并行计算,展示相机空间的一组球体。逆向光线追踪,在相机平面上展示出一张充满立体感的图片。
    2022-02-13 10:45:39下载
    积分:1
  • 颜色一致性矢量
    它卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像 block.it 卷筒 ccv 的图像块。
    2022-07-25 04:32:00下载
    积分:1
  • Opencv获得选中区域的直方,并用对应的颜色绘制出来
    应用背景Opencv编程实现的绘制图像直方图,涉及图像处理中的直方图概念关键技术Opencv图像处理、直方图、鼠标回调、类结构
    2022-07-13 10:08:04下载
    积分:1
  • 锐化
    这个程序使用拉普拉斯滤波器和高斯滤波器对锐化图像,图像处理的像素使用指针
    2022-01-27 09:52:05下载
    积分:1
  • 基于割的分割源代码
    本代码是利用图割技术最大流最小割算法来优化能量函数,从而达到图像分割的目的
    2022-03-16 17:52:18下载
    积分:1
  • FaceRecognition
    ================================================================================    MICROSOFT 基础类库: FaceRecognition 项目概述===============================================================================应用程序向导已为您创建了此 FaceRecognition 应用程序。此应用程序不仅介绍了使用 Microsoft 基础类的基本知识,而且是编写应用程序的起点。此文件包含组成 FaceRecognition 应用程序的每个文件的内容摘要。FaceRecognition.vcproj    这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目的主项目文件。  请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-11-22 10:05:03下载
    积分:1
  • Hu矩计算与分类
    根据RST不变性的Hu矩计算子程序。针对给出的目标采用
    2022-04-28 04:13:09下载
    积分:1
  • PCA压缩
    对灰度图像进行划块,以每个块为向量对其进行PCA分析,取有限个特征值复原图像,达到压缩的目的。
    2023-02-16 08:15:04下载
    积分:1
  • 卡尔曼预测
    在监控场景中用kalman滤波对目标轨迹进行跟踪预测,kalman滤波的两大步骤是预测和更新,当场景中由于遮挡等原因目标跟踪丢失得到轨迹片段,用kalman对缺失的轨迹点进行预测,kalman两大假设前提是高斯、线性。对于非高斯非线性系统不适用,目标运动建模是满足匀速运动
    2022-03-19 16:47:12下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106554会员总数
  • 12今日下载