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一个好用的图片处理开源工程

于 2022-06-11 发布 文件大小:30.92 MB
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一个好用的图片处理开源工程,实现了图片处理的各种效果。代码来源于code4app

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  • 基于空间和谱熵的无参考质量评价
    我们开发高效通用无参考 (星期日) 图像质量评价 (IQA) 模型,它利用局部的空间分辨率和光谱熵特征上的扭曲图像。我们使用随后进行质量评估的失真分类 2 阶段框架,利用支持向量机 (SVM) 训练图像畸变和质量预测发动机。由此产生的算法,称为基于空间谱熵的质量 (SSEQ) 指数是能够跨多个扭曲类别评估扭曲图像的质量。我们解释用熵特征和它们与感知的相关性,彻底评估生活 IQA 数据库的算法。我们发现 SSEQ 与吻合较好的图像质量,人类的主观意见,统计学上优于全参考 (FR) IQA 算法独和几种高绩效 NR IQA 方法: 痹祺、 DIIVINE、 BLIINDS-ⅱ 型。SSEQ 具有相当低的复杂度。我们还测试了 SSEQ 的 TID2008 数据库,以确定它是否是独立于数据库的性能。
    2022-10-20 04:00:03下载
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  • Vibe算法实现
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    2023-02-20 02:50:06下载
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  • aforge blops explorer
    此示例应用程序演示了BlobCounter类的用法,该类允许在指定的图像中查找所有单独的对象。它找到每个单独的对象,提供其属性,并在其他框架类的帮助下,为每个对象或其四边形的角点提供凸包(如果对象确实是四边形,则应以良好的精度找到其角点)。
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    Matlab粒子群优化算法工具箱。 PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。
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