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人工神经网络降雨预报

于 2022-06-16 发布 文件大小:6.39 kB
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应用背景利用人工神经网络的降雨预测。降雨预测使用最小和基于人工神经网络的最高温度关键技术预测是使用爪哇

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  • 动态审计
    应用背景在云计算中,数据所有者托管的云服务器上的数据和用户(数据用户)可以访问云服务器数据。由于数据外包,然而,这种新的模式的数据托管服务,还引入了新的安全挑战,这就需要一个独立的审计服务检查数据的完整性,在云。一些现有的远程完整性检查方法只能用于静态档案数据,因此不能在云数据可动态更新的审计服务应用。因此,高效、安全的动态审计协议需要说服业主,数据存储在云中的数据是正确的。在本文中,我们首先设计一个审计框架的云存储系统,提出一个有效的审计协议和隐私保护。然后,我们扩展我们的审计协议支持数据动态操作,并在随机预言模型是有效的和可证明安全。我们进一步扩大ourauditing协议支持多主多云批审核,而无需使用任何可信的组织者。理论分析和仿真结果表明,我们所提出的协议是安全的、高效的审计,特别是降低审计成本的计算。关键技术它保护数据隐私对审计相结合的加密方法用双线性配对的双线性性质,而不是使用掩模技术。因此,我们多云批审计协议不需要任何额外的组织者。我们的批处理审计协议还支持批量多个业主审核。此外,我国的审计计划所产生的通信成本和更少的计算通过移动计算负荷成本审计审计从审计服务器,大大提高审计绩效,可以应用于大型的云存储系统。
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