牛顿拉夫逊法
于 2022-06-21 发布
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代码说明:
数值分析中,艾萨克 · 牛顿和约瑟夫逊命名 (也称为牛顿 — — 拉夫逊法),牛顿法是寻找到一个实值函数的根(或零) 先后更好的近似方法。 在一个变量中的牛顿 — — 拉夫逊法实现,如下所示: 给出了定义在实数x和它的导数的函数ƒ ƒ",我们开始与第一次猜x0为函数f的根源。提供的函数满足所有公式的推导过程中的假设,更好的逼近x1是 几何 (x1,0) 是与x的交点-轴相切图的f (x0, f (x0))。 作为重复这一过程 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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