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Tcl/Tk 的示例代码和 Tcl/Tk 教程
这是有用的 Tcl/Tk 代码为时钟、 计算器、 颜色改变、 文件菜单、 框架、 列表菜单，拉下菜单等。也这包括非常有用的 Tcl/Tk PDF 教程适合初学者。
- 2022-12-22 03:20:03下载
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用双向链表实现的一个任务队列
用双向链表实现的一个任务队列，把自己定义的任务继承基类BaseQueue，可以实现对任务的增加，删除，优先级的设置，获取任务等等。
- 2023-08-11 09:20:04下载
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循环buf sample
一个简单易用的循环buffer使用，程序比较简单，2个线程一个线程复责写入数据，一个线程负责读出数据
- 2023-06-14 15:50:03下载
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Multi2Sim-4.1 CPU GPU 仿真器
基于Linux平台的CPU，或CPU-GPU架构仿真器。
通过修改配置文件可以仿真不同的计算机CPU架构。完全开源代码，可修改性高。可以用来开发和仿真自己设计的架构。
- 2022-09-07 17:15:03下载
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OpenSSL--用于linux下的安全套接字层密码库
这是一个OpenSSL的源代码程序，并且是在linux环境下的OpenSSL代码，如果有需要的小朋友可以下载使用哦，保证L绿色原创哦~！
- 2022-01-26 05:29:32下载
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贪吃蛇游戏
应用背景使用ncurses库和C + +的贪吃蛇游戏按“家”键开始游戏。使用箭头键移动蛇。有2个阶段。你将得到10分的每一个诱饵，你将赶上。第一阶段完成后，你得分100分。第二阶段继续，直到你活着。运行游戏：创建可执行文件的运行命令：使所有运行可执行文件“mygame”。/ mygame。运行命令来清除对象文件和可执行文件：使干净关键技术关键技术：•碳- ncurses库终端游戏•桌面
- 2022-11-23 21:15:04下载
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pdos售票设计系统，用QT3.3制作的实例
pdos彩票设计系统，用QT3.3制作，在LINUX下运行的实际范例，是POS机和销售管理QT应用的经典学习模版，里面有关数据库和网络应用的写法，登录界面以及数据库链接都可以作为QT学习者的入门范例进行修改应用在自己的QT程序设计当中，本人经验尚浅，但觉得作者的写法是非常通俗易懂的。还有在进行编译的时候，如果自己的LINUX系统缺少QT库的头文件可以在QT3.3的include里面找到，如果找不到头文件，可以在评论的里面留下Email邮箱，我可以发过去给各位QT的爱好者们
- 2023-01-17 07:50:05下载
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C语言局域网简易群聊系统
应用背景
linux环境下用C编写的一个简易群聊系统，可以看看。用到了ncurses库克litesql。
关键技术1.安装
ubuntu11.10下默认没有安装curses函数库，（CentOS下默认已经安装，可以直接在usr/include下查看是否有该头文件来确定）使用
>sudo apt-get install ncurses-dev ncurses*
安装curses库，这样在curses函数库的头文件和库文件就被分别安装在/usr/include/和/usr/lib/下，在编译程序时，直接使用命令：
gcc program.c -o program -lcurses
完成编译，运行。
2.sql 函数库的头文件和库文件就被分别安装在/usr/include/和/usr/lib/下,makefile已写好。
- 2022-02-21 17:56:29下载
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c语言链表
此代码是用c语言写的，详细介绍了链表容器的创建，插入，删除等操作！
static LIST_NODE* create_node(int data,
LIST_NODE* prev,LIST_NODE* next){
LIST_NODE* node=malloc(sizeof(LIST_NODE));
node->data = data;
node->prev = prev;
node->next = next;
return node;
}
- 2022-01-26 16:36:51下载
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潜在狄利克雷分布主题模型 LDA
LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。
LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。
对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generative process）：
1. 对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题；
2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词；
3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。
- 2022-03-16 01:27:42下载
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