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openCV+背景差分法
利用OpenCV中背景差分的函数，进行背景差分法构建，可以很好的进行运动目标检测。
- 2022-07-12 15:42:13下载
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VC++图像选点坐标
基于MFC的查看图像坐标选点程序，当导入一副图像时，鼠标所指位置会在主框架窗口会产生其在图像坐标中的横纵值，记录该点在图像中的水平和竖直坐标位置，达到选点的目的。
- 2022-12-07 15:55:03下载
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图像分割编程
这是一个比较好的用于图像分割的matlab应用实例，对于初学者来说是很有参考价值的，可以直接应用，这是一个比较好的用于图像分割的matlab应用实例，对于初学者来说是很有参考价值的，可以直接应用，这是一个比较好的用于图像分割的matlab应用实例，对于初学者来说是很有参考价值的，可以直接应用。
- 2022-03-24 18:41:06下载
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wavelet-omp算法
正交匹配追踪算法，在分解的每一步对所选择的全部原子进行正交化处理，这使得在精度要求相同的情况下，OMP算法的收敛速度更快。MP一般只能满足第k个残差和xk正交，这也就是前面为什么提到“信号(残值)在已选择的原子进行垂直投影是非正交性的”的原因。如果第k个残差和fk不正交，那么后面的迭代还会出现fk中已经出现的项，很显然fk就不是最优的，这也就是为什么说MP收敛就需要更多次迭代的原因。不是说MP一定得到不到最优解，而且其前面描述的特性导致一般得到不到最优解而是次优解。那么，有没有办法让第k个残差与正交，方法是有的，这就是要谈到的OMP算法。
- 2022-08-16 13:30:22下载
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图像显示为灰度图像，二进制，饱和，色调和强度图像
图像显示......通过使用 aforge 库，它将图像转换为灰度，二进制文件 （黑色和白色），给饱和的图像、 图像上应用色相和也找到边缘检测在图像上......第一个 u 浏览您的图像然后那个形象获得所有这些技术从一个应用程序...
- 2022-02-21 02:02:07下载
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人头分类器训练数据
应用背景可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多可以训练，数据很多关键技术人头分类器训练数据，可以训练，数据很多人头分类器训练数据，可以训练，数据很多人头分类器训练数据，可以训练，数据很多人头分类器训练数据，可以训练，数据很多
- 2023-05-25 09:10:10下载
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opencv show image
使用的 opencv 版本為2.4.9
在Visual Stdio 2013 C++下編譯
簡單的show image 程式
- 2022-06-19 03:22:49下载
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使用 python 文档扫描仪图像
你看，扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤：第1步：检测边缘。步骤2：使用在图像中的边缘以找出轮廓（轮廓）表示一张纸被扫描。步骤3：应用一个透视变换，以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块，它包含了方便功能调整大小，旋转，裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来，让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后，我们将使用NumPy的数值处理，argparse解析命令行参数，并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象，--image，这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在，我们有路径，我们的形象，我们可以继续前进步骤1：边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上，所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样，你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform：第一个是我们的，我们装过盘原始图像（不是大小之一），第二个参数是代表文件，乘以调整大小比例的轮廓。所以，你可能会奇怪，为什么我们乘以调整比例是多少？我们乘了调整后的比率，因为我们进行边缘检测，发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而，我们希望将原来的图像，而不是调整大小后的图像上执行扫描，从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象，我们再采取扭曲图像，将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。
- 2022-06-01 20:19:50下载
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vivagraphjs SVG 画图
VivaGraphJS 是一个 JavaScript 库，用来在网页上进行图形绘制。旨在扩展和支持不同的渲染引擎和布局算法，当前支持通过 SVG 和 CSS 进行图形渲染。
- 2022-04-12 15:26:25下载
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得到图像的像素坐标
通过鼠标点击获得图像的像素坐标，有利于通过手动选择和检测图像处理的跟踪检测效果进行对比，是非常有用的辅助检验手段。
- 2023-07-18 15:45:03下载
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