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作业分配
应用背景麻省理工学院的许可证(麻省理工)版权所有(2000)罗伯特和公司的;&;&;&;&;&;&;&;&;和公司;及;及;及;及;及;及;及;及;及;及; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;默里,肯塔基在此授予的权限,免费的,任何人获得的副本本软件和相关文档文件(“软件”),以处理在软件中不受限制,包括不受限制的权利 ; ;使用,复制,修改,合并,发布,分发,许可,和/或出售并将软件复制到该软件的副本,并允许该软件的人提供这样做的,受以下条件:以及上述版权声明和本许可通知应包括在内与软件的副本或实质部分。该软件提供“是”,没有任何形式的保证,明示或 ; ;暗示的,包括但不限于适销性的保证, ; ;为特定目的和不侵权的健身。在任何情况下,不得作者或著作权人应承担任何索赔,损害赔偿或其他责任,无论是在合同的行为,侵权行为或其他,而产生的,或与该软件或使用或其他交易中的与软件开发。关键技术本公司已同意,免费向任何人获得本公司的复印件本软件和相关文档文件(“软件”),以处理在软件中不受限制,包括不受限制的权利 ; ;使用,复制,修改,合并,发布,分发,许可,和/或出售并将软件复制到该软件的副本,并允许该软件的人提供这样做的,受以下条件:
- 2023-02-20 16:25:03下载
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大数据云计算安全之灾难恢复分析
应用背景大数据类比小数据,就拿大数据中的开源工具hadoop来讲,它就像数据分析的显微镜。在过去人们常以人为判断数据,而现在,随着科学技术的发展与进步,都以工具判断数据,如hadoop,openstack等等开源工具。当然,大数据也是由小数据来支撑的和聚集的。...近年来,我国发生了许多灾难,同时也造成了很多数据丢失或信息系统严重故障或瘫痪,给广大人民的正常运转以及日常生活带来了直接的影响。关键技术灾备核心技术离不开的就是数据存储技术。数据在灾难过后保存下来,这是否就足够了呢?答案是否定的。还需要信息系统评估和系统重构关键技术,这是体系结构需要研究的内容。灾备技术在未来发展中可在数据存储技术上从围绕着数据存储向围绕着应用服务转变;存储技术由集中式向分布式、虚拟化发展;从孤立专用系统向综合服务系统转变。
- 2022-01-26 04:56:49下载
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并行编程的CA模型
这是通过CA模型进行并行化处理的工具,通过该库可以知道CA模型可以应用游戏中,类似游戏一下进行改动。里面源代码都是通过C++写的非常的清晰可靠
- 2022-02-12 22:51:31下载
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可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 高性能数据库
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
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- 2022-11-24 16:05:03下载
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ICE 带有负载均衡的客户端和服务端调用测试程序
本程序,主要由服务端和客户端程序组成,分析了服务端和客户端不同数量时的负载均衡。主要是 利用ICE自带的工具包进行负载均衡分析。结果显示,ICE 具有很好的负载均衡功能。
- 2023-08-01 05:35:06下载
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获取汽车之家车型数据
代码是一个爬虫源代码,爬取的是汽车之家网站所有车型的数据,单个脚本!
- 2022-02-09 22:57:22下载
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学习ruby的源码,ruby on rails,有助于初学者入门学习
资源描述学习ruby的好帮手,包括ruby on rails 等,有兴趣看看,有助于初学者入门学习
- 2022-04-20 03:15:06下载
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python 分布式计算框架
python 分布式计算框架 dispy,运行非常简单。
服务端:
dispynode是服务端组件,它不需要写代码,只是使用参数运行为一个守护进程就OK了,比如:
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- 2022-07-17 05:19:58下载
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后台作为服务端
后台作为服务端
- 2023-06-24 21:25:03下载
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计算三维散乱点云的曲率,包括主曲率,高斯曲率和平均曲率
计算三维散乱点云的曲率,包括主曲率,高斯曲率和平均曲率,内有供测试的三维坐标点数据。File Description:
MLS_curvature_computing.m: main function for curvature computing.
MLS_demo.m: a demo for direct computing of point-set surface curvatures.
MLS_energy.m: calculate the energy value of a given point.
MLS_projection.m: project a point onto the MLS surface defined by input points.
nearestneighbour.m: find nearest neighbour points for a given point.
demo_evaluation_data.txt: evaluation point data.
file format:
x-coordinate y-coordinate z-coordinate
...
demo_input_data.txt:
- 2022-07-27 01:48:54下载
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