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Xs128单片机飞思卡尔程序
应用背景此算法是飞思卡尔比赛的电磁车的路径判断算法，和128单片机初始化的方式，配置很全，注释也很详细，很方便刚入手参加飞思卡尔 电磁车组的童鞋们，很值得一看。关键技术飞思卡尔算法，AD值的配置等相关算法
- 2022-03-03 17:25:41下载
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用幂法与反幂法求矩阵的最大特征值及最小特征值
用幂法与反幂法求矩阵的最大特征值及最小特征值-with power law with the anti-power method for matrix eigenvalue of the largest and the smallest eigenvalue
- 2022-03-15 14:11:29下载
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基于模糊神经网络建模的 rfid室内定位算法
资源描述将模糊神经网络应用于基于技术的室内定位系统， 提出一种基于模
糊神经网络的室内定位算法， 算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本， 建立
“标签接收信号强度与标签读写器间距离” 的映射模型然后利用最小二乘解确
定目标的位置坐标同时，
对比了传统神经网络和网络在建模和定位中的性能
在仿真和硬件平台测试中， 模糊神经网络都要比表现出更优异的性能， 表明基于模糊神
经网络的算法更适合于系统
- 2022-02-04 18:26:31下载
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PSA 实验室的短路分析
开发一个程序来进行模拟一个给定电力系统的对称三相短路。
- 2022-02-01 23:25:48下载
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问题分类
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。
- 2022-02-24 18:34:48下载
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语音信号滤波程序（低通、带通、多带通、fft卷积滤波 自己动手做的...
语音信号滤波程序（低通、带通、多带通、fft卷积滤波 自己动手做的-Voice signal filtering process (low-pass, band-pass, multi-band-pass, fft convolution filtering
- 2022-03-26 10:30:54下载
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自动重发请求
自动重复请求（ARQ），也称为自动重复查询，是数据传输，使用确认（由接收器指示它正确地收到的数据帧或者数据包发送消息） 和
- 2022-11-21 07:55:03下载
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现在国外很多电磁场领域学者研究的热点――时域有限元方法，而该算法在国内尚无教材。该文件为伊利诺伊大学的一本关于该算法的博士论文。完全可以作为对该算法的开发参考。...
现在国外很多电磁场领域学者研究的热点――时域有限元方法，而该算法在国内尚无教材。该文件为伊利诺伊大学的一本关于该算法的博士论文。完全可以作为对该算法的开发参考。-Now, many foreign academics who have studied the hot field of electromagnetic field- time-domain finite element method, and the algorithm is no teaching materials in the country. This document gives the University of Illinois in a doctoral thesis on the algorithm. Complete the development of the algorithm can be used as reference.
- 2022-03-26 13:10:03下载
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蚁群算法c++代码
为什么这么简单的程序会让蚂蚁干这样复杂的事情？答案是：简单规则的涌现。事实上，每只蚂蚁并不是像我们想象的需要知道整个世界的信息，他们其实只关心很小范围内的眼前信息，而且根据这些局部信息利用几条简单的规则进行决策，这样，在蚁群这个集体里，复杂性的行为就会凸现出来。这就是人工生命、复杂性科学解释的规律！
- 2022-03-19 05:34:14下载
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关联规则实现
实现关联规则算法，利用Apriori算法寻找频繁项集，再根据支持度剔除不符合需求的频繁项集，直到找到最大的频繁项集，即K项集，再根据置信度，确定强关联规则，最终得到我们事务集之间的关系，从而进行下一步的分析。
- 2022-08-09 05:46:33下载
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