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java实现通讯录
用Java实现一个通讯录，适合于初学者。具有简单的查询、插入、删除等功能！AddressBook1.0:基于命令行,数据存储在config目录下的properties 文件.admin.properties:存储用户名和口令,telephone.properties:存储通讯录记录.AddressBook1.5:基于命令行,数据存储在config目录下的XML 文件中.admin.xml:存储用户名和口令,telephone.xml:存储通讯录记录.不要忘了导入lib目录下的jdom.jar包到类路径,否则不能运行.AddressBook2.0:基于GUI和对象序列化.记录从Telephone.dat中读出,记录保存到temp.dat中.不过这样做有些不合理,这只是一个过渡版本.AddressBook2.1:基于GUI和对象序列化.记录从Telephone.dat中读出,记录保存到Telephone.dat中.已经实现一个较完整的通讯录,至于某些细节方面,我认为没有必要过多关注. AddressBook2.2 Netbeans:将2.1版移植到NetBeans环境下,因本人更喜欢NetBeans,与前一个版本没什么差别
- 2022-04-25 06:48:53下载
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j2me 代码猎鸟飞行
Mario 基于游戏要求实现碰撞检测在 J2ME 中已经存在的库比更多的细节。例如，提供的方法只返回 true 或 false 时碰撞检测。这并没有告诉你的碰撞点，或雪碧的哪一侧碰撞发生，这是必须要告诉是否 Mario 跳上他的敌人头或者只是打他和模具。不过我们可以达到看似复杂控制算法用只是一个 if 子句。这个操作会给你一些想法有关实现这种功能。
- 2022-03-15 02:29:52下载
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仿微软How-OldAndroid应用
应用背景 目前很多拍照，美艳相机广受大家喜爱，让爱美的你更加自信，这也让微软开发的一款how-old网页应用拥有更多的爱好者，大家只需简单的将自己的照片发到该应用中就可以测出自己的年龄，很是新颖。关键技术 基于Android开发一款移动应用，安装在手机上随时随地，随心所欲的就可以使用，省去了连接网络过程，大家也可以从中学习到如何对图片进行处理，包括图片的尺寸设置，背景设置...，这是一款很值得推荐的应用。
- 2022-07-08 20:34:55下载
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Management of a bank account
- 2023-02-13 14:55:04下载
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Rugge-Kutta 4th-Order
该源代码给出了求解二阶常微分方程（ODE）的龙格-库塔方法，并给出了不同RK4版本的Butcher表。该程序适用于振动、流体、传热、固体力学等工程应用。
- 2022-05-09 10:43:35下载
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电力购售数据管理系统程序设计
应用背景主要有登陆页面，购电数据管理页面，售电数据管理页面，用户信息管理，退出系统等操作。主要是通过页面上的各种按钮，如：增加、删除、更新、查询等按钮来实现对ＭＹＳＱＬ数据库的给类操作。关键技术利用java进行小型系统的开发，利用MYSQL数据库来进行存储数据。这个代码是自己编写的，绝对可以运行起来。展示的效果也真的不错。
- 2022-01-28 16:07:21下载
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使用 Upida 验证进站 JSON
翻译 maninwest@Codeforge 作者:vladimir husnullin@CodeProject实现非常简单，首先，需要找出验证需要的类，通常他们是域类。 其次，你需要找出每个类的方法。例如 Client 类有两个方法 - 保存前验证和更新前验证，这说明，同一个类 Client 可以通过不同方法验证。有时，你可能需要不同的验证方法。例如，赋值或合并或者其他需要。最后一步是验证方法的实现。例如 Client 类必须有两个验证方法 - validateForSave() 和 validateForUpdate()Implementing让我们来创建 Client 类的验证方法。为了遵守所有SOLID 原则，我将创建一个单独的类 - ClientValidator ，包含所有验证方法。基于 Upida 的验证的主要理念是：每次需要验证时，你必须创建一个 UpidaValidationContext 类的新实例。每次发现一个错误，必须在上下实例中使用其方法对其进行注册。使用上下文实例确保错误信息关联到相应的属性路径中。这样，上下为类就已有几个简单的验证例行程序。例如，它可以检查特定字段是否为 null，是否使用 JSON 表示。可以查看文本长度或者集合大小。可以检查正则表达式等。由于你一定知道Upida 管理数据反序列化，保存每个 JSON 字段的相关信息，这样你稍后可以验证字段是否在 JSON 中存在，是否是 null,是否在反序列化中正确解析。该信息可以通过 UpidaValidationContext 类方法存取。.UpidaValidationContext 类的一个主要目标是跟踪属性路径。例如，当你验证对象，然后验证该对象的子对象时，上下文类确保所有错误信息都连接到相应的属性路径。验证结果是故障列表，其中一个故障是一个属性路径文本和一条消息。故障结构序列化到 JSON并发送回浏览器，在浏览器中解析并放在 HTML 中正确的位置。最好的方法是从 UpidaValidat
- 2022-06-30 12:29:39下载
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一个SpringMVC+myBatis+easyUI例子
应用背景自带权限的程序,部署tomcat jboss,运行环境jdk1.6以上自带权限的程序,部署tomcat jboss,运行环境jdk1.6以上关键技术一个SpringMVC+myBatis+easyUI一个SpringMVC+myBatis+easyUI一个SpringMVC+myBatis+easyUI一个SpringMVC+myBatis+easyUI
- 2022-12-27 09:45:05下载
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tf-idf Java实现，还是很不错的
资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载
- 2022-11-20 22:00:04下载
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JSP版本个人记帐系统源码
资源描述JSP版本个人记帐系统完整源码,JSP版本个人记帐系统完整源码
- 2022-01-25 17:20:15下载
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