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用VC实现PC BIOS读取内容,保护和恢复

于 2022-07-08 发布 文件大小:67.48 kB
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VC++ 对PC机BIOS 内容的读取、保存与恢复-VC PC BIOS to read the contents, preservation and restoration

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  • 定时关机 E语言原码 本人源第一次上传
    定时关机 E语言原码 本人开源第一次上传- TimerTask E Code Open Source No.1 upload
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    利用FTP协议进行文件浏览的程序源码,有很好的学习价值-use FTP file access to the source codes, a very good value learning
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  • ping.rar
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  • acasscascs
    你好,我的朋友
    2023-07-09 17:50:03下载
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    用java程序实现的小闹钟,功能实用简单哦,特别棒-Java program to use a small alarm clock, features a simple and practical Oh, special rods
    2022-12-22 14:25:03下载
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  • This code is artificial intelligence calculate way that a complete get
    本代码是一个完整的小游戏,界面美观,其中的人工智能算法也很值得参考学习.-This code is artificial intelligence calculate way that a complete get-away drama, the interface is beautiful, among them too worthwhile consult study
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    LIN BUS的接收发的最新源程序和文件 希望对大家有帮助 支持的顶0-LIN BUS receiving fat source and documentation for the latest hope of U.S. support has helped the top 0
    2022-07-20 23:53:15下载
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  • 利用粒子filger跟踪对象
    应用背景基于图形的物体跟踪是一个重要的计算机视觉科学的分支,是适用于这两个行业和其他方面。图像跟踪方法大致分为2个主类别:概率跟踪和确定跟踪。概率跟踪方法已成为占主导地位,由于其稳定和强大的性能。卡尔曼滤波器和粒子滤波是它们的经典代表。卡尔曼过滤器对系统模型和后验分布有严格的限制因此,仅仅是能够处理线性,高斯和单模态情况。然而,在图像跟踪应用程序,后密度是往往是非线性的,非高斯和多模态,从而应用卡尔曼滤波器是有限的。不同于卡尔曼滤波,粒子滤波因为它的维护能力,在跟踪领域有了很大的发展状态的多模态分布和噪声的鲁棒性。本文主要讨论了粒子滤波在图像跟踪中的应用一系列理论基础,并实现了一个简单的自适应粒子滤波。关键技术计算机视觉科学中的基于图像的目标追踪是一个重要的分支,无论是在工业界还是在其他领域都有非常广泛的应用。图像跟踪方法大致可分为两大类概率跟踪方法和确定性跟踪方法。概率跟踪方法由于性能稳定、可靠,已经成为图像跟踪的主流方法。卡尔曼滤波聚类方法和粒子滤波方法就是这类方法的典型代表。卡尔曼滤波聚类方法对系统模型和后验概率有很高的要求和严格限制,只能处理线性,高斯,单模态的情况,而在图像跟踪应用中,后验概率的分布往往是非线性、非高斯、多模态的,因此卡尔曼滤波聚类方法的应用收到一定限制。与卡尔曼滤波聚类方法不同,粒子滤波对于系统模型没有特殊要求,而且能够保持状态的多模态分布,不易受杂波的影响,在跟踪领域得到了很大发展。本文主要探讨粒子滤波算法在图像跟踪当中的应用,它的一系列理论基础,以及实现了一个简单的自适应粒子滤波算法。
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  • 这是一个更好的示例XML输入和连接问题,VC ADO。一个好的…
    倒入xml,是一个比较好的vc事例,是VC+ADO连接的,比较适合初学者学习-This a better sample for XML Importing and, connection beteween VCand ADO. A good sample for an entry level.
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