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- 2022-08-19 01:01:14下载
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求图形Zernike矩的java程序-graphics Zernike moments for the java programs
- 2023-01-11 17:30:03下载
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这事高斯法解方程组实例-this Gaussian Solving equations example
- 2023-04-02 13:30:03下载
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operation of the polynomial.sdffhsfuehwauhczjcjz:)
多项式运算，金卡国军阿肯将啊阿姐扛大个记阿肯见阿啊啊可见嘎卡带剑法口腔科阿，啊可见嘎-operation of the polynomial.sdffhsfuehwauhczjcjz:)
- 2023-03-23 07:00:03下载
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计算力学编程,有限元
计算力学编程,有限元-computational mechanics programming, finite element
- 2022-10-02 08:50:03下载
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反向传播神经网络的多个输出
反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下：
初始化与小随机加权网络。
目前对网络的输入层的输入的模式。
饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。
采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。
饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。
传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。
喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。
对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。
重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。
为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。
- 2022-01-25 23:46:40下载
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凸包的快速实现
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- 2022-12-06 08:30:03下载
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电力系统雅各比行列式计算,牛顿---拉夫逊进行潮流计算（c源程序）-power system Jacoby determinant, the Newton-Raphson for flow calculation (c source)
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