登录
首页 » 图像处理 » openCV+背景差分法

openCV+背景差分法

于 2022-07-12 发布 文件大小:1.79 kB
0 139
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

利用OpenCV中背景差分的函数,进行背景差分法构建,可以很好的进行运动目标检测。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 数字典型算法及实现(源代码)
    是关于 数字图像处理典型算法及实现(源代码),是不错的算法及代码的实现,大家可以借鉴下,愿对大家有帮助。
    2022-08-12 16:33:21下载
    积分:1
  • 运动物体的检测与跟踪
    此源码对运动物体进行了跟踪和检测,运用C++语言,算法简单方便,程序十分容易调试出来。希望能对大家有帮助。
    2022-02-10 01:09:30下载
    积分:1
  • python-opencv 教程
    应用背景Python opencv 图像处理基础教程,转自网络,主要是Python对于图像的增强,变换,匹配,轮廓,视频处理,分割,跟踪,投影等等关键技术的初级教程。关键技术图像处理 Python 实现,Python opencv 图像处理基础教程,opencv Python入门基础,gui,图像处理(平滑,金字塔,尺寸,阈值化),图像变换(梯度算子,仿射变换,等等),直方图,图像匹配,目标跟踪,轮廓操作,等等
    2022-06-13 00:26:13下载
    积分:1
  • 线性变换
    很详细的代码啊   直接就可以拿来用 vc++的数字图像处理     很实用  很有趣啊    学习的时候可以拿来借鉴啊
    2022-05-31 11:56:05下载
    积分:1
  • VS2012+openCV2.4.9,的连续读取和存储成.XML文件
    本程序在 VS2012+openCV2.4.9中,实现图像的连续读取,并将其存储到指定文件夹下,存储成.XML文件。这种文件格式包含了图像的数据,并以矩阵形式保存最原始的数据,以供进一步开发使用。本文代码,精炼实用,可以拿来直接使用不需要再进行任何更改,非常适用于初学者,或者急需此功能的程序员使用,欢迎广大同仁来阅!
    2023-06-03 01:50:03下载
    积分:1
  • 64位matlab编写的fft算法,及dft算法,通过matlab GUI 集成到一个界面中。用于对图像进行处理,并输出处理后的图象与原始图像进行对比。
    2023-08-18 05:05:03下载
    积分:1
  • 显示
    简单介绍实时曲线显示的内容,在工业控制领域,实时显示当前温度,以曲线图的形式展现出来。仅供参考
    2023-04-27 17:40:03下载
    积分:1
  • 两直线间距离测量
    c++  实现 两条平行线之间的距离测量 图像腐蚀 边界提取 测量
    2022-06-17 22:03:36下载
    积分:1
  • OpenCV +VS 实现对素大小的批量修改
    应用背景在进行图像处理时,由于实验数据要求不同,经常要对图片的大小进行修改,如果只是一两张图片可用一些PS等软件很快的修改,若图片有成百上千张,比如在做人脸识别时,非常耗时,所有可以用该程序来进行批量修改,图片长宽可在代码中进行设置。关键技术主要是opencv中dst_img_rsize的使用,以及如何根据文件名循环的读取图像文件进行批量操作,修改完后如何将其保存又不与原始图像混在一起。
    2022-01-26 14:28:20下载
    积分:1
  • 基于自适应滤波彩色增强与人类的视觉系统
    图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众,或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来,灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而,我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素,如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备,获得的图像质量的下降,这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时,它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此,我们需要开发彩色图像增强技术,处理的问题。与灰度图像相比,彩色图像仍有颜色的信息,所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在,基于人眼视觉特性,许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强,可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真,但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性,这会导致不准确估计的背景图像,从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 (1) 获得亮度的图像和背景图像,(2) 自适应调整,(3) 彩色恢复。
    2022-08-23 18:50:58下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106222会员总数
  • 14今日下载