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啮合工具箱

于 2022-07-14 发布 文件大小:13.05 MB
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网格操作算法

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  • NEWTON_ 插值
    若要获取划分差异系数的插值 多项式 P (N + 1) 在不同的数字 X(0),X(1),......,X(N) 为函数 F: 输入的号码 X(0),X(1),...,X(N) ;值 F(X(0)),F(X(1)),......, F(X(N)) 作为 Q 的第一列 Q(0,0),Q(1,0),...,Q(N,0)。 输出数字 Q(0,0),Q(1,1),...,Q(N,N) 哪里 P(X) = Q(0,0)+Q(1,1)*(X-X(0))+Q(2,2)*(X-X(0))*(X-X(1)) + ...+ Q(N,N)*(X-X(0))*(X-X(1))*...*(X-X(N-1))。
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  • 全波形反演程序
    本程序使用forten编写的,内容详细,可运行得到反演结果,解压后,主要程序在名为src的文件夹中,正演部分采用交错网格有限差分法,反演基于共轭梯度实现
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  • 帧间差分
    相邻帧间图像差分思想:该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分,然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。
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  • c++实现的id3经典
    本文实现了C4.5的算法,在ID3的基础上计算信息增益,从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树,让权值最大的节点为父节点。ID3算法:ID3算法的核心是:在决策树各级结点上选择属性时,用信息增益(information gain)作为属性的选择标准,以使得在每一个非叶结点进行测试时,能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是:检测所有的属性,选择信息增益最大的属性产生决策树结点,由该属性的不同取值建立分支,再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支,直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树,它可以用来对新的样本进行分类。
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