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人脸检测-opencv
效果不错的人脸识别，也比较适合初学者学习，里面更换haarcascade_frontalface_alt2.xml，可实现眼睛、笑脸、耳朵等检测。
- 2022-08-26 13:54:56下载
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幅值相位做傅里叶反变换
1、幅值相位做傅里叶反变换。
计算a(woman).tif和b(test_pattern).tif的幅值与相位。
分别只用幅值和相位做(a)图傅立叶反变换；
用(b)图幅值和(a)图相位做图 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2023-08-29 11:20:03下载
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C++写的harris角点检测代码
C++写的harris角点检测程序，效果明显，注释较清楚，容易扩展功能，这是一个MFC程序，运行结果为一个界面，功能为打开并显示待检测图片，图像基本的预处理如：图像滤波，图像增强等，最后显示的图像的角点信息，并可以自行调试提取角点的参数..
- 2022-01-22 04:23:12下载
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camshift 目标跟踪检测
本人发表的一篇中文核心的程序代码。是camshift目标跟踪检测的C++代码。里面还借助了部分OpenCV视觉库中的函数。程序是完整可用的，只要自己加载进一段运动视频即可。
- 2022-02-03 14:39:37下载
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使用新的颜色空间的 adaboost 人脸检测
能很好的实现人脸检测，其中包括基于adaboost实现人脸检测matlab代码。还有基于新色彩空间肤色分割的代码。综合起来就是基于肤色分割的adaboost人脸检测算法的改进
- 2022-07-24 23:21:18下载
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kalman+camshift 跟踪程序
针对camshift跟踪容易丢失目标问题，加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置，跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法，后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代，之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围，这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像，可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级，可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法，对运动不敏感，所以不能进行两帧之间目标的关联分析（这一部分要我们自己做）。而这个算法之所以能够用来跟踪，我认识是算法的前提假设，相连帧间目标的运动是微小的，即运动是近似连续的，这样密度函数是连续的，就可以沿梯度方向寻找局部最优值，这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢，这是因为密度函数可能有多个峰，而梯度搜索很容易掉进局部最优值，而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取，即目标特征的表示方式，是一个很重要的部分。
- 2022-05-28 22:57:31下载
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视频图像运动目标检测框架
该文件提供视频图像运动目标检测的框架，包括简单实现，数字图像处理一书中的源代码，MFC多文档实现
- 2022-10-04 10:55:03下载
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图像傅立叶变换，VC 6.0
数字图像处理，C++源程序
- 2022-03-22 11:58:09下载
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opencv 目标检测跟踪
本代码可以对视频中的运动物体进行监测和跟踪 并用了高斯背景模型进行背景建模 效果很好 而且对检测到的物体进行了矩形框标记
- 2023-05-23 02:05:03下载
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opencv1.0+加入纹理特征的粒子滤波
应用背景粒子滤波算法是一个采用蒙特卡罗采样进行贝叶斯滤波的方法。这种方法有许多的用途，但它已经成为进行物体追踪最好的方法。从概念上讲，一个粒子滤波算法包含一个被监视系统的状态的概率分布。关键技术在本项目中，状态就是指被追踪物体的位置、大小等等。在许多情况下，非线性和非高斯型在物体的运动和相似性建模上会得到一个难以处理的滤波分布。粒子滤波采用将这个分布重新表示为一组加权值，或称为粒子的方法克服了这个困难。每个粒子表示一个可能的系统状态实例。换句话说，每个粒子描述了被追踪物体可能处于的一个方位。一个粒子集包含了被追踪物体最有可能处于的方位。因此，我们可以通过寻找在粒子滤波分布中最大的权重来确定物体最有可能处于的状态。
- 2022-06-18 03:12:10下载
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