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自已编写的语音信号端点检测程序，采用短时能量与短时过零率的方法。...
自已编写的语音信号端点检测程序，采用短时能量与短时过零率的方法。-authorship of the speech signal endpoint detection procedures, using short-term over short-term energy and the rate of zero.
- 2022-09-17 05:05:03下载
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语音识别的硕士论文
首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方
法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在
语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。
- 2022-09-05 16:50:03下载
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文字阅读器，运行前须安装speechsdk51.exe和speechsdk51LangPack.exe语音引擎，在微软网站上可以下载到。...
文字阅读器，运行前须安装speechsdk51.exe和speechsdk51LangPack.exe语音引擎，在微软网站上可以下载到。-text reader, prior to the operation and installation speechsdk51.exe speechsdk51LangPack.exe voice engine, the Microsoft Web site to download.
- 2022-03-16 15:44:53下载
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ETSI issued for the study of Distributed Speech Recognition front Noise Reductio...
ETSI发布的用于研究分布式语音识别的前端降噪算法-ETSI issued for the study of Distributed Speech Recognition front Noise Reduction Algorithm
- 2022-03-19 11:15:23下载
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语音端点检测，是语音压缩时提取特征参数的一个必要的过程，这个程序主要是对这个过程的一个小的程序。希望对学语音的有帮助...
语音端点检测，是语音压缩时提取特征参数的一个必要的过程，这个程序主要是对这个过程的一个小的程序。希望对学语音的有帮助-Extreme point detecting is a primily process to get the eigenparameter when you compressing the speech.This program is a small one,it will help for the learner.
- 2022-03-20 17:17:43下载
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asr a Nuance
一个Nuance asr基于audio providor模式的语音识别的例子-asr a Nuance-based audio providor of Speech Recognition model example
- 2022-11-10 00:00:03下载
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基于zigbee协议的，无线音频传输应用，可以实现无线耳机无线音响...
基于zigbee协议的，无线音频传输应用，可以实现无线耳机无线音响-Zigbee-based protocol, wireless audio transmission applications, you can realize wireless headset wireless audio
- 2023-07-05 18:25:04下载
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非常不错的，文字转拼音的小程序，代码风格很好。
非常不错的，文字转拼音的小程序，代码风格很好。-Very good, Text-to-phonetic small procedures, a good code style.
- 2022-02-06 09:37:04下载
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用delphi制作的动画精灵，是初学者的选择！
用delphi制作的动画精灵，是初学者的选择！-Delphi animation produced by the wizard, is the choice for beginners!
- 2022-02-04 09:36:42下载
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基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像...
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the ability to learn fast, easy online updates, and with the Bayesian statistical theory based on estimates, and has become a solution as speaker recognition, text recognition, medical image recognition, satellite images and other real recognition when difficulties classification of very effective tool. But GMM PNN is not only the most advantages, but also has many advantages GMM not as strong robustness, require less training corpus, and other networks to other theories, such as seamless integration.
- 2022-07-28 06:04:03下载
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