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adaptive linear predictor, the use of FIR filters achieve.
自适应线性预测器，采用FIR滤波器实现。-adaptive linear predictor, the use of FIR filters achieve.
- 2023-01-04 06:55:03下载
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16kbpsCVSD与64kbpsPCM编码数字转换算法描述及实现
16kbpsCVSD与64kbpsPCM编码数字转换算法描述及实现-16kbpsCVSD and 64kbpsPCM code conversion and encoding algorithm description and implementation
- 2023-01-19 15:20:04下载
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本文件为语音识别lpc源码中的burg算法部分。该算法简单实用，适合于进行线性预测参数的计算...
本文件为语音识别lpc源码中的burg算法部分。该算法简单实用，适合于进行线性预测参数的计算-This document is for lpc-source speech recognition algorithm in the part of the burg. The algorithm is simple and practical, suitable for the calculation of the linear prediction parameters
- 2022-08-18 02:42:36下载
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这是实验室里的男孩做说话人识别的程序…
这是小弟在实验室做的说话人身份识别程序，采用MFCC参数提取，并建立GMM模型来进行识别。希望会对大家有帮助。-This is the boy in the laboratory to do the speaker identification procedure for the extraction of MFCC parameters and to establish GMM model to be identified. I hope everyone will help.
- 2023-09-04 08:50:03下载
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用delphi制作的动画精灵，是初学者的选择！
用delphi制作的动画精灵，是初学者的选择！-Delphi animation produced by the wizard, is the choice for beginners!
- 2022-02-04 09:36:42下载
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在语音中提取基音频率的程序。输入为.wav格式的语音文件，输出各帧基音频率。...
在语音中提取基音频率的程序。输入为.wav格式的语音文件，输出各帧基音频率。-This is a project of pitch extract of voice. When input is a wave file(.wav), the output will be the fundamental frequency of each frame.
- 2023-05-09 09:05:03下载
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语音识别
SAPI SDK是微软公司免费提供的语音应用开发工具包，这个SDK中包含了语音应用设计接口（SAPI）、微软的连续语音识别引擎（MCSR）以及微软的语音合成（TTS）引擎等等。目前的5.1版本一共可以支持3种语言的识别 (英语，汉语和日语)以及2种语言的合成（英语和汉语）。SAPI中还包括对于低层控制和高度适应性的直接语音管理、训练向导、事件、语法编译、资源、语音识别(SR)管理以及TTS管理等强大的设计接口。
- 2022-03-21 01:49:09下载
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CCS下调试通过的基于5416DSP及AIC23的语音数据调出、并播放。
CCS下调试通过的基于5416DSP及AIC23的语音数据调出、并播放。-CCS under the debugger through the AIC23-based 5416DSP and out of voice data, and play.
- 2022-04-28 06:58:10下载
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用PB写的呼叫中心
用PB写的呼叫中心-call center
- 2022-07-07 10:54:38下载
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本文分析了用经验模态分解( Empirical Mode Decomposition ,EMD) 方法处理非平稳噪声信号的基本原理 ,
并利用 EMD 方法...
本文分析了用经验模态分解( Empirical Mode Decomposition ,EMD) 方法处理非平稳噪声信号的基本原理 ,
并利用 EMD 方法有效地消除了高斯白噪声对瞬态散射回波的干扰. 文中以一人工合成瞬态回波为例 ,对本方法的有
效性作了检验.-This paper analyzes the use of empirical mode decomposition (Empirical Mode Decomposition, EMD) method to deal with non-stationary noise signals in the basic principles and methods of use of EMD effectively eliminates the Gaussian white noise on the transient scattering echo interference. Text in one artificial Synthesis of transient echoes as an example of the effectiveness of this method were tested.
- 2022-03-07 06:07:51下载
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