-
MYCIN不确定推理机的C++骨架程序，运行高效率。
MYCIN不确定推理机的C++骨架程序，运行高效率。-MYCIN uncertainty reasoning machine C++ skeleton program, run efficient.
- 2022-12-17 13:05:04下载
- 积分：1
-
Genetic programming is an emerging technology of evolutionary computation and ha...
遗传编程是一门新兴的进化计算技术且引起了学术界的非常高的重视。虽然本程序是本人编写，略显粗糙，但需要的人还是可以借鉴一下！-Genetic programming is an emerging technology of evolutionary computation and has aroused increasing attention, although this code is done by myself, it can serve as a reference for anyone needs it!
- 2022-09-06 03:15:03下载
- 积分：1
-
蚁群算法，C程序
ACO,C program
ACO,C program
- 2022-09-05 15:00:02下载
- 积分：1
-
bp achieve with the digital identification procedures, the use of classical bp a...
用bp实现的数字识别程序，用到了经典的bp算法，可移植到其他应用程序中去-bp achieve with the digital identification procedures, the use of classical bp algorithm can be transplanted to other applications go
- 2023-02-14 16:30:05下载
- 积分：1
-
dos 下运行,蚂蚁找食物,图形演示,动态化显示每一只蚂蚁如何找到事物....
dos 下运行,蚂蚁找食物,图形演示,动态化显示每一只蚂蚁如何找到事物.-dos run, the ants find food, presentation graphics, dynamic display every ants how to find things.
- 2022-07-16 14:21:52下载
- 积分：1
-
该工具包提供七种神经网络的C语言实现方式，对那些真正学习神经网络的人有一定的帮助和指导意义。...
该工具包提供七种神经网络的C语言实现方式，对那些真正学习神经网络的人有一定的帮助和指导意义。-The kit provides seven neural networks realize the C language by means of neural networks to learn who the real people who have a certain degree of help and guidance.
- 2022-07-22 01:57:33下载
- 积分：1
-
BP神经网络算法，可以调节隐层，输入输出等
BP神经网络算法，可以调节隐层，输入输出等-BP neural network algorithm, can be adjusted hidden layer, input and output, etc.
- 2022-08-16 00:11:32下载
- 积分：1
-
Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经
Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor
- 2023-03-24 10:55:03下载
- 积分：1
-
用数据分类法进行分类，并将其应用于决策中
利用Fisher分类器对数据进行分类，并画出决策面（含测试数据）-Fisher classifier using the data classification, and face painted in decision-making (including test data)
- 2022-03-06 04:52:22下载
- 积分：1
-
neural networks the computational procedures
神经网络BP网络的计算程序-neural networks the computational procedures
- 2022-10-21 22:00:08下载
- 积分：1
