基于IRIS数据的PCA（主成分分析），KPCA（核主成分分析）

代码说明：

应用背景练习PCA，KPCA算法，对IRIS数据进行主成分分析以降低数据维数，对IRIS数据各维贡献进行讨论。关键技术 PCA运算就是一种确定一个坐标系统的直交变换，在这个新的坐标系统下，变换数据点的方差沿新的坐标轴得到了最大化。这些坐标轴经常被称为是主成分。PCA运算是一个利用了数据集的统计性质的特征空间变换，这种变换在无损或很少损失了数据集的信息的情况下降低了数据集的维数。