登录
首页 » 算法 » Numerical optimization of the process used to be legal procedures Bessel

Numerical optimization of the process used to be legal procedures Bessel

于 2022-07-24 发布 文件大小:1.50 kB
0 50
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

数值优化计算过程中常用的贝塞尔拟合法程序-Numerical optimization of the process used to be legal procedures Bessel

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 以优化SVM的参数c和g为例,对GSA(引力搜索)MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。
    以优化SVM算法的参数c和g为例,对GSA(引力搜索算法)MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。
    2023-02-05 22:30:04下载
    积分:1
  • 有重复元素的排列问题
    问题描述:设R={ r1, r2, ...., rn}是要进行排列的n个元素。其中元素r1,r2,......,rn可能相同。试设计一个算法,列出R的所有不同排列。 编程任务:给定n 以及待排列的n 个元素。计算出这n 个元素的所有不同排列。
    2023-04-06 03:25:03下载
    积分:1
  • 数值优化计过程中常用的单纯型
    数值优化计算过程中常用的单纯型法-Numerical optimization process commonly used simple method
    2022-03-17 21:29:49下载
    积分:1
  • 在MATLAB的数字印刷
    fingure print in matlab
    2023-08-19 01:50:03下载
    积分:1
  • (我的课程报告)基本卡尔曼滤波实现的代码 可绘制模型状态、状态预报、模型输出、输出预报。程序中可改变某些参数观察变化...
    (我的课程报告)基本卡尔曼滤波实现的代码 可绘制模型状态、状态预报、模型输出、输出预报。程序中可改变某些参数观察变化-my homework:a matlab program about kalman filter
    2022-12-05 20:45:03下载
    积分:1
  • 源包括一个递归模板版本和一个非
    The source includes a recursive template version and a non-recursive template version
    2022-03-18 21:30:09下载
    积分:1
  • 一个用MASM写的正则表达式引擎
    此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎,基本兼容Perl,简单说一下引擎是怎么实现的: 首先做一个递归下降语法分析,利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现),再遍历NFA判断是否能到达完成节点。 实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯,而回溯的基础是栈,回溯能力是通过栈来达成的。 栈中保存了匹配路径中所有的状态,状态回溯就是出栈,状态匹配就是入栈。 除了回溯,一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的,比如捕获和零宽断言,都要通过搜索或操纵栈来完成。 转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG:因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成,边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。 详细原理说明看下面关于实现引擎的文章,第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。 支持GBK和UTF8编码   ==参考和学习资料== 关于实现引擎的文章: 1、《Perl语言编程》第五章  书 2、《精通正则表达式》  书 3、构造正则表达式引擎   http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html   我的原理学习入门参考 4、NFA引擎匹配原理   http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651 5、英文参考资料   请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-05-27 18:36:44下载
    积分:1
  • eye location in hue image
    eye location in hue image
    2022-06-30 12:24:31下载
    积分:1
  • C++实现语音的特征参数提取
    资源描述语音识别中常用的参数有LPCC(线性预测倒谱系数)和MFCC(梅尔频率倒谱系数)。其中LPCC是基于人的发音模型建立的,是一种基于合成的参数。而MFCC是一种基于人耳的听觉特性提出的。大量研究表明,MFCC能够比LPCC更好的提高系统的识别性能。
    2023-01-24 15:40:09下载
    积分:1
  • 约瑟夫环的c语言
    约瑟夫环的c语言算法-Josephus c language algorithm
    2022-10-24 16:00:03下载
    积分:1
  • 696524资源总数
  • 103833会员总数
  • 52今日下载