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显著图

于 2022-07-25 发布 文件大小:96.54 kB
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代码说明:

用于检测图像中的显着区域的显着图。代码是用matlab检测显著区域。 ;有效的方向特征,绘制。

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  • kalman滤波和Camshift算法结合的运动目标跟踪
    资源描述Camshift对目标进行跟踪,但是会出现跟踪偏移,结合卡尔曼滤波进行目标位置预测,并对位置进行校正,减少了目标的漂移。
    2023-06-04 11:05:03下载
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  • MRF的分割
    这是用C++实现MRF分割的源代码。
    2022-03-07 05:36:24下载
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  • USB摄头Dx9 SDK开发工程
    本工程直接调用windows DirectShow控件构建USB摄像头视频采集,录制,能够直接运行,适合学习参考和基础工程搭建。
    2022-03-18 14:19:08下载
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  • 人脸识别opencv,绝对可用
    应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别,ORL人脸数据库,里面有两个代码,LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器(xml)然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片,比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法,也可以换成pca和fish算法,只是LBP更快而且占得内存也小一些,里面也有测试时间。为了方便,我直接确定的测得是第13个人,可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。
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    数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 本代码为该书配套的VC工程源码,非常棒,推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。
    2022-02-04 01:29:26下载
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  • 数字
    这个是我在网上下载的图像处理程序。里面有一些图像处理的基本算法,如边缘检测中值滤波,是Opencv结合MFC 很适合初学者使用。
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  • 粒子滤波器视频对象跟踪
    基于粒子滤波的目标跟踪。颜色直方图特征。参考资料 1。基于颜色的概率 Tracking2。基于颜色的自适应粒子 filter3。ECSE 626 项目: 基于颜色的自适应粒子 Filter4。关于在线非线性、 非高斯贝叶斯跟踪的微粒过滤器的教程
    2022-01-25 17:28:54下载
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  • cpp quadtree
    非常优雅的四叉树样本测试阿拉伯字母图像。
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  • 灰度
    图片由彩色转换为灰度可以通过“平均法” 、 “敏感度法” 、 “直接法”来实现使用“保存” 、 “上页” 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-01-26 00:30:33下载
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  • twindfdasdfdsfds
    dsfasfdsfadsfdfdsfdfsfasdfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfgtrsghetgadfdfsfgadbhdsgdsfaewgetwgterfdsfbdfhfggfndfshgasgdfsfgafsgfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsf
    2022-02-11 22:32:53下载
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