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mypipe

于 2022-07-27 发布 文件大小:162.08 kB
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代码说明:

数据库消息同步组件,根据读取binlog发送kafka消息,当数据发生变化时,可根据具体变化内容来通知业务作出相应的动作.

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  • spark-fpgrowth
    Spark.mllib 提供并行FP-growth算法,这个算法属于关联规则算法【关联规则:两不相交的非空集合A、B,如果A=>B,就说A=>B是一条关联规则,常提及的{啤酒}-->{尿布}就是一条关联规则】,经常用于挖掘频度物品集。关于算法的介绍网上很多,这里不再赘述。主要搞清楚几个概念: 1)支持度support(A => B) = P(AnB) = |A n B| / |N|,表示数据集D中,事件A和事件B共同出现的概率; 2)置信度confidence(A => B) = P(B|A) = |A n B| / |A|,表示数据集D中,出现事件A的事件中出现事件B的概率; 3)提升度lift(A => B) = P(B|A):P(B) = |A n B| / |A| : |B| / |N|,表示数据集D中,出现A的条件下出现事件B的概率和没有条件A出现B的概率; 由上可以看出,支持度表示这条规则的可能性大小,而置信度表示由事件A得到事件B的可信性大小。 举个列子:10000个消费者购买了商品,尿布1000个,啤酒2000个,同时购买了尿布和啤酒800个。  1)
    2022-06-16 09:01:41下载
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  • mypipe
    数据库消息同步组件,根据读取binlog发送kafka消息,当数据发生变化时,可根据具体变化内容来通知业务作出相应的动作.
    2022-07-27 14:35:34下载
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  • 基于Spark的频繁项集挖掘算法并行化研究
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    2022-05-14 09:40:41下载
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