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基于Harris多尺度角点检测的图像配准新算法
为改进角点检测算子的检测性能，提高基于角点的图像配准算法的配准精度，把多分辨分析的思想引入到经典
的Harris角点检测中。构造了基于小波变换的灰度强度变化公式，并得到了具有尺度变换特性的自相关矩阵，从而构建
了一种新的Harris多尺度角点检测算法。这样，使得新的角点检测可以在不同的尺度下获取角点，并克服了单一尺度的
Harris角点检测可能存在的角点信息丢失、位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。然后根据角度直方图得到的旋转
角度，和提取的以角点为中心的特征子图，定义了角点点对的对齐度。最后，运用最大化对齐度准则来精确地确定角点匹
配点对。实验表明，该配准算法具有精确性、有效性和抗噪性，实现了良好的配准效果。
- 2022-02-06 06:33:57下载
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计算两端特征值的高效算法,调数值计算lapack包.
计算两端特征值的高效算法,调数值计算lapack包.
-Eigenvalue calculation at both ends of the efficient algorithm, adjusting numerical lapack package.
- 2022-08-03 22:40:49下载
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无迹卡尔曼滤波
基于无迹卡尔曼滤波的室内移动系统的性能强化，比较经典。-Unscented Kalman filter-based indoor mobile systems to strengthen performance, compare the classic.
- 2022-08-21 21:53:20下载
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一个计算拉个朗日插值很好的程序，绝对正确无误。
一个计算拉个朗日插值很好的程序，绝对正确无误。-A calculation of long pull on a good interpolation procedure, is absolutely correct.
- 2022-04-30 12:50:43下载
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Canny边缘检测器使用C语言
应用背景在各种计算机视觉系统中，边缘检测，特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用，它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术，大大减少了数据的处理量。精明的发现，对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此，开发的边缘检测解决方案，以解决这些要求，可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括：1 -检测的边缘与低的错误率，这意味着，该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点，应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次，并在可能的情况下，图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤：1 -应用高斯滤波器平滑图像，以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值，以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后：通过抑制所有其他边缘弱，没有连接到强大的边缘检测的边缘。
- 2023-02-16 02:00:04下载
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FFT algorithm for software implementation, there are ways to explain, as well as...
FFT算法的软件实现，有方法讲解，也有部分C++的源码。-FFT algorithm for software implementation, there are ways to explain, as well as some C++ The source.
- 2022-01-22 17:12:34下载
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概率型上下文无关文法训练程序
在vs2010中用c++编写的PCFG的训练程序，输入和输出全部用txt文本，通过输入训练例子，程序可以生成PCFG的语法分析结果，而且分类，十分方便。用了c++的map和栈作为数据结构。编码中注释清楚。
- 2022-06-13 07:59:18下载
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这是一个用梯形法求积的程序实例（VC）
这是一个用梯形法求积的程序实例（VC）-This is a method for using trapezoidal plot examples of procedures (VC)
- 2023-04-24 11:50:03下载
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FibnachC
实现超长位数的Fibnach数列的计算程序，用C++语言实现。-FibnachC
- 2022-07-27 19:49:59下载
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DEEC Varients 的性能分析
我们首先测试分布式能源-高效聚类 （DEEC）、 开发 DEEC （DDEEC）、 增强 DEEC （EDEEC） 和阈值 DEEC （TDEEC） 包含高水平团队异质性对低级别的非均质性的几种不同情况下。我们彻底遵守关于基于稳定期、 网络的生存时间和吞吐量性能。EDEEC 和 TDEEC 执行更好地在所有异构场景中包含变量异质性一生的时间，但是 TDEEC 是最好的所有网络的稳定期。然而，通过改变网络的非均质性参数高度影响 DEEC 和 DDEEC 的性能。
- 2023-02-01 15:50:03下载
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