登录
首页 » Python » 随机森林

随机森林

于 2022-08-02 发布 文件大小:4.41 kB
0 93
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

结合自己的数据源导入,采用随机森林算法实现分类

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 《机器学习》周志华(西瓜书)
    机器学习学习资料,周志华,西瓜书。机器学习方向书籍。(Machine Learning Materials)
    2019-04-20 12:10:12下载
    积分:1
  • tieba
    利用python爬虫爬取贴吧头像及贴吧ID(Use Python crawler crawling stick stick head and stick it ID)
    2017-09-12 14:17:44下载
    积分:1
  • [挖掘社交网络].源代码
    大数据时代下,社会数据分析非常重要。社交网站的数据挖掘与分析这本书源代码(In the era of large data, social data analysis is very important. The source code for the data mining and analysis of social networking sites)
    2018-02-06 18:03:42下载
    积分:1
  • python网络抓取功能
    网页批量手工下载过程较为繁琐,需花费大量的时间精力。且效率低下。本程序以python为编程语言批量抓取网页上的图片文件等。仅供参考
    2022-04-02 00:55:08下载
    积分:1
  • Logistic Regression
    说明:  机器学习的相关内容,通过数据训练,实现线性回归预测问题。(Through data training, the problem of linear regression prediction is realized.)
    2020-07-16 17:17:02下载
    积分:1
  • 决策树
    使用Python对决策树算法进行了基础的模拟,输入数据后,可以输出根据数据的哪些属性进行决策树分类。(Python is used to simulate the decision tree algorithm. After inputting the data, it can output which attributes of the data to classify the decision tree.)
    2019-03-27 21:05:37下载
    积分:1
  • 最佳抓取网站
    这是一个用于教育目的的样例Scrapy项目。
    2022-03-04 03:03:05下载
    积分:1
  • ransac
    说明:  sift特征提取,ransac剔除匹配点进行优化,实现图像拼接。(SIFT feature extraction, RANSAC eliminate matching points for optimization, to achieve image mosaic.)
    2020-07-04 18:03:06下载
    积分:1
  • dsp
    说明:  利用python进行数字信号处理的相关程序(Related programs of digital signal processing with Python)
    2020-05-01 17:33:57下载
    积分:1
  • online_fengci
    说明:  对现存的主流分词方法进行了分析和比较,对前人的成果和经验进行了研究和改进,设计实现了一个基于词典和统计方法的在线中文分词系统。本文系统使用了基于一种主流分词方法的经典算法,双向最大匹配法。这种方法能够将正向最大匹配法得到的分词结果和逆向最大匹配法得到的结果进行比较,从而决定正确的分词方法。这类算法的优点是速度快,时间复杂度为O(n),实现简单。本系统为用户提供了一个中文分词的在线平台,有文本分词,输入分词内容,实时显示分词结果等功能可供使用,本系统在切词准确度和速度上的表现较为良好,基本完成了中文分词的工作,提供了较好的用户体验。本文系统的创新点在于,将python语言作为开发语言,并选择了较为热门的web框架Flask作为开发在线系统的框架,实现了一个在线中文分词系统。目的是方便用户进行分词,并实时观测结果。(This paper analyzes and compares the existing mainstream word segmentation methods, studies and improves the previous achievements and experiences, and designs and implements an online Chinese word segmentation system based on dictionary and statistical methods. In this paper, a classical algorithm based on a mainstream word segmentation method, bi-directional maximum matching method, is used. This method can compare the result of forward maximum matching method with that of reverse maximum matching method, so as to determine the correct segmentation method. This kind of algorithm has the advantages of high speed, O (n) time complexity and simple implementation.)
    2020-06-11 15:10:29下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106208会员总数
  • 21今日下载